Презентация прошла в Российской лаборатории систем и технологий IBM. В рамках мероприятия эксперты рассмотрели различные аспекты развития суперкомпьютеров. Иэн Симпсон (на фото он слева), директор Российской лаборатории систем и технологий, представил историю создания IBM Watson. С комментарием об игре Jeopardy! и участии в ней искусственного интеллекта выступил журналист, политический консультант Анатолий Вассерман, завоевавший титул «Лучший игрок десятилетия» на «Юбилейных играх» «Своей игры» в 2004 г.
И вот уже компьютерная система IBM Watson бросает вызов самым великим чемпионам телевикторины «Jeopardy» за всю ее историю. Состязание назначено на февраль 2011 г. Корпорация IBM и телевикторина «Jeopardy», одна из самых популярная в США, объявили, что компьютерная система IBM под названием Watson примет участие в телевикторине «Jeopardy» (российский аналог – «Своя Игра»), где будет состязаться с двумя самыми успешными и самыми знаменитыми из ее участников – Кеном Дженнингсом (Ken Jennings) и Брэдом Руттером (Brad Rutter). Первое в истории состязание человека с машиной на шоу «Jeopardy» будет выходить в эфир 14, 15 и 16 февраля 2011 г. – за эти три дня будет сыграно два матча. Главный приз -$1 000 000, приз за второе место $300 000, приз за третье место $200 000. IBM пожертвует выигранные средства в фонды World Visionи World Community Grid.
Система Watson, названная в честь основателя корпорации IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson), была построена группой ученых IBM, которые стремились тем самым решить сложнейшую задачу – создать компьютерную систему, способную на уровне человека отвечать на вопросы, изложенные на естественном языке, причем быстро, точно и достоверно. Формат викторины «Jeopardy» является исключительно трудным, поскольку предлагаемые участникам подсказки вынуждают их анализировать тонкие смысловые оттенки, учитывать иронию, разгадывать загадки и преодолевать другие сложности, т.е. заниматься теми видами деятельности, которых люди традиционно выполняют лучше, чем компьютеры.
Соревноваться с системой Watson будут два из самых знаменитых игроков, когда-либо участвовавших в викторине «Jeopardy» К. Дженнингс побил рекорд «Jeopardy» по максимальному количеству сыгранных друг за другом игр - на протяжении сезонов 2004-2005 г.г. он выиграл 74 игры подряд, что обеспечило ему выигрыш более 2,5 млн. долл. Б. Руттер выиграл максимальное совокупное количество игр для одного участника «Jeopardy», что принесло ему 3255102 долл. Эта сумма – результат первого появления Руттера в «Jeopardy», состоявшееся 2000 г.), плюс три победы в турнирах «Jeopardy»: «Tournament of Champions» (2001 г.), «Million Dollar Masters Tournament» (2002 г.) и «Ultimate Tournament of Champions» (2005 г.).
«Большой приз» состязания составит 1 млн. долл., а призы за второе и третье места – 300 тыс. долл. и 200 тыс. долл., соответственно. Руттер и Дженнингс пожертвуют по 50% своего выигрыша на благотворительные цели, а корпорация IBM полностью пожертвует своей выигрыш на благотворительные цели.
«После четырех лет работы наша научная группа уверена в том, что система Watson готова к этому состязанию. Она способна быстро осознавать, что означает подсказка «Jeopardy», анализировать доступную информацию и быстро находить точные и достоверные ответы, – говорит д-р Дэйвид Ферруччи (David Ferrucci), ученый, возглавляющий группу из IBM Research, которая создала систему Watson. – Мы не только волнуемся за результаты самого состязания, наша группа испытывает сильное воодушевление благодаря возможностям, которые революционная компьютерная система Watson открывает в таких областях, как построение более разумной планеты и содействие людям в решении бизнес-задач и повышении качества жизни».
«Мы взволнованы тем, что телевикторина «Jeopardy» считается высочайшим эталоном человеческого знания, – заявил сказал Гарри Фридман (Harry Friedman) исполнительный продюсер «Jeopardy» – Для хорошего выступления на «Jeopardy» требуется обширное сочетание навыков. Это будет грандиозное событие – мы увидим, сможет ли компьютер конкурировать с двумя, возможно, самыми лучшими игроками викторины «Jeopardy» за всю ее историю».
■ Машина готовится сыграть роль человека
Этой осенью система Watson провела более 50 спарринг-игр против прежних участников турнира «Tournament of Champ Jeopardy» на заключительном этапе подготовки к своему телевизионному дебюту. Кроме того, система Watson успешно прошла тот же тест для претендентов, который проходят люди при первичном отборе на участие в шоу «Jeopardy». Это обеспечило продюсерам «Jeopardy» уверенность в том, что предстоящее состязание будет интересным и конкурентоспособным.
Основные моменты этих спарринг-игр можно посмотреть на Web-сайте www.ibmwatson.com, где они будут доступны на протяжении нескольких следующих недель.
■ Что такое Watson?
Watson – это революционное достижение в научной дисциплине под названием Question Answering (вопросно-ответная система). Программное обеспечение Watson функционирует на сервере IBM POWER7, который оптимизирован для обработки огромного числа задач, которые система Watson должна выполнять за короткое время с целью анализа сложных языковых конструкций и формирования правильных реакций на подсказки «Jeopardy». Эта система включает множество специализированных проприетарных технологий для удовлетворения требований по обработке огромного количества параллельных задач и данных при анализе информации в режиме реального времени.
Watson – это аналитическая вычислительная система, которая специализируется на анализе естественного человеческого языка и очень быстро выдает точные ответы на сложные вопросы. Watson демонстрирует настоящий прорыв в понимании компьютером естественного языка – реального языка, на котором общаются и обмениваются информацией люди, а не машинного языка, специально разработанного или закодированного для компьютеров.
Watson является полностью самодостаточной автономной системой – в том смысле, что она не подключена к Интернету. Используемая Watson технология понимает задаваемый вопрос, анализирует миллионы блоков информации, хранимой во внутренней памяти, и выдает максимально точный ответ, руководствуясь найденными фактическими данными.
Перед шоу Jeopardy! вся информация, которой будет располагать Watson – в виде энциклопедий, справочников, книг, киносценариев и многого другого – загружается в системную память. Во время игры Watson, подобно другим участникам, «копается» в информационных недрах всего, что она «вычитала и выучила», чтобы связать уникальный смысловой язык, содержащийся в вопросах викторины, со знаниями, загруженными в ее память, и уверенно находить правильные ответы.
■ Что такое «Jeopardy»
Телевикторина «Jeopardy», дебютировавшая в 1984 г., 28 раз становилась лауреатом премии «Эмми» и вошла в Книгу рекордов Гиннесса как игровое телевизионное шоу, завоевавшее наибольшее число наград. По совокупности своих достижений «Jeopardy» занимает первое место в категории телевикторин – ежедневно ее смотрят почти 9 миллионов зрителей. Телевикторина «Jeopardy» производится компанией Sony Pictures Television, которая входит в состав корпорации Sony Pictures Entertainment Company. Дистрибуция внутри страны осуществляется компанией CBS Television Distribution, а международная дистрибуция – компанией CBS Television International. Обе вышеуказанных компании являются подразделениями корпорации CBS Corp.
Jeopardy! – это шоу-викторина, охватывающая широкий спектр тем, таких как история, литература, политика, наука, искусство и сфера развлечений. Участие в игре Jeopardy! – чрезвычайно сложная задача для компьютера, поскольку машинный интеллект изначально не понимает естественный человеческий язык. Более того, Jeopardy! – это настоящий вызов для компьютерной системы из-за быстроты, с которой соперники должны давать правильные ответы на вопросы, а также из-за того, что для поиска точного ответа нужно анализировать содержащиеся в вопросах трудноуловимые ассоциации, скрытые значения, иронию, загадки и другие лингвистические и интонационные нюансы. В Jeopardy! игроки должны принимать решения, основываясь на своей уверенности, что им точно известен правильный ответ. Иными словами, здесь нужно делать то, в чем традиционно силен человек, а не компьютер.
■ О СИСТЕМЕ IBM WATSON: цифры и факты
• Watson – это результат работы 25-ти ученых IBM Research в течение последних четырех лет.
• Watson была названа в честь основателя корпорации IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson).
• Watson обрабатывает информацию, эквивалентную приблизительно 200 миллионам страниц контента, написанных на естественном человеческом языке, чтобы находить правильные ответы на сложные вопросы телевикторины Jeopardy! (российский аналог – «Своя Игра»).
• Watson, оснащенная десятью аппаратными стойками серверов IBM POWER 750 под управлением ОС Linux, 15 ТБ оперативной памяти и 2880 процессорными ядрами, способна выполнять 80 триллионов операций с плавающей запятой в секунду (80 терафлопс).
• IBM ежегодно инвестирует в исследования и разработки приблизительно 6 млрд. долларов и привлекает к работе ведущих исследователей с мировым именем. Watson служит ярким примером новаторства, реализуемого благодаря этим инвестициям компании и ее неизменной нацеленности на инновации.
■ Почему IBM?
IBM создала Watson как часть своих усилий по содействию компаниям в извлечении ценных для бизнеса знаний из имеющихся массивов данных. Система Watson может анализировать смысловое значение и контекст естественного человеческого языка, и быстро обрабатывать информацию для поиска точных ответов на вопросы, заданные на этом естественном языке. Эти возможности таят в себе громадный потенциал, способный коренным образом изменить то, как компьютеры помогают людям решать их задачи как в бизнесе, так и в общественной и частной жизни.
Watson – это гигантский скачок вперед в способности компьютеров более адекватно реагировать на наши информационные потребности и более точно отвечать на наши вопросы. Watson доставляет информацию быстро, эффективно и в понятном для нас виде, извлекая нужные знания из огромного объема данных на естественном языке, с которыми люди сталкиваются ежедневно. Технология Watson может найти применение в самых разных областях, таких, например, как: быстрая и точная медицинская диагностика; экспресс-исследование потенциального взаимодействия лекарственных препаратов; помощь юристам в быстром поиске прецедентов среди множества ранее рассмотренных судебных дел; оперативный анализ возможных вариантов или альтернативных сценариев; помощь компаниям в интеллектуальной подготовке персонала отделов продаж.
■ Почему Watson, и почему именно сейчас?
Watson – это продукт взрыва инноваций, появившихся вместе и в нужное время. В последние годы было сделано много значимых научных открытий в таких областях как технология обработки естественного языка (Natural Language Processing) и технология обучения вычислительных машин (Statistical Machine Learning). Эти открытия чрезвычайно важны в реализации возможностей компьютерных систем для распознавания и понимания естественного языка.
Кроме того, вычислительные системы лишь совсем недавно научились одновременно выполнять тысячи процессов на одном кластере быстрых машин, с доступом к огромным массивам памяти. Способность высокопроизводительной параллельной обработки данных, обеспечиваемая системами на базе процессоров IBM POWER7, критически важна для понимания Watson смыслового значения вопросов и быстрого – всего за три секунды – нахождения правильных ответов.
И, наконец, в последние годы мы является свидетелями взрывного роста цифровых знаний, представленных в форме текста на естественном языке (включая энциклопедии, словари, справочники, книги, киносценарии, новостные сообщения и многое другое). Это бум цифровой информации помогает снабдить Watson громадным объемом потенциальных знаний.
Ученым IBM Research удалось собрать все эти возможности воедино, и они создали уникальную систему Watson.
■ Андрей Филатов, директор департамента аппаратного обеспечения, IBM в России и СНГ, рассказал об использовании технологий POWER7 при создании суперкомпьютера Watson. В аппаратную основу IBM Watson входит процессор POWER7 – вот его некоторые характеристики
- 4, 6 или 8 ядер на сокет
- От 3.0 до 4.14 GHz
- Интегрированная eDRAM L3 Cache
- До 4 потоков на ядро
- Динамическая оптимизация энергопотребления
Подробнее о eDRAM technology. Это прорыв в технологии: размещение памяти на кристалле процессора. Преимущества IBM eDRAM:
- Более высокая плотность
- Низкое энергопотребление
- Меньшая латентность (6:1), большая пропускная способность
- Меньшее количество ошибок
- Более высокая производительность
- Позволяет POWER7 иметь 32MB of встроенной L3 Cache пямяти
■ Ирина Федулова, к.ф.-м.н., инженер-программист Российской лаборатории систем и технологий, рассказала об основных тенденциях развития суперкомпьютерных технологий IBM. Её доклад носил название "IBM Watson: новый виток эволюции суперкомпьютеров IBM". Для начала она коснулась вопросов истории:
- 1944 г. Mark I. Первый программируемый арифмометр.
- 1952 г. IBM 701. Первый компьютер на вакуумных трубках.
- 1954 г. IBM NORC. Вычисление числа Пи с 3089 знаками за 13 минут.
- 1955 г. IBM STRETCH. Конвейер, предвыборка, memory interleaving.
- 1991 г. IBM + Thinking Machines. Идея о массивно-параллельных компьютерах.
- 1997 г. IBM Deep Blue. Шахматный суперкомпьютер.
- 2000 г. IBM ASCI White. Впервые система IBM - № 1 в Top 500.
- 2004 г. IBM Blue Gene/L.
- 2008 г. IBM Roadrunner.
- 2010 г. IBM Watson.
Сделав краткий обзор проектов по биомолекулярному моделированию, выполняемых в IBM Research, Ирина ответила на вопрос о том, почему IBM развивает суперкомпьютинг? Это обеспечит прогресс в следующих сферах:
– Биологические науки и LifeSciences
– Поиск новых лекарств
– Новые материалы
– Автомобили и самолеты
– Окружающая среда и энергия
– Финансы
• оптимизация товаров
• оценка рисков
– Безопасность
• военные исследования
– Борьба с эпидемиями
– Изучение природы
– Green технологии
Конкретно среди недавних достижений - решение таких проблем, как коррозия алюминия (Ford), разрушение аромата кофе (Nestle), создание лекарств (Novartis), оптимизация хвостовых воздушных потоков в авиации, OLED и органическая электроника, новые материалы для полупроводников
А также принёсёт пользу непосредственно IBM:
– Развитие бизнеса
– Стимуляция инноваций
– Создание новых чипов, серверов, ПО
Существует также Blue Brain - совместный проект IBM и EPFL (Швейцарский Федеральный Технический Институт Лозанны). В задачи проекта входит моделирование мозга на клеточном уровне. На конференции Supercomputing 2007было объявлено об успешном моделировании коры мозга крысы (55 миллионов нейронов, 422 миллиарда синапсов, 1 секунда работы коры мозга крысы) на суперкомпьютере Blue Gene/L с использованием 8 терабайт памяти и 32 768 процессоров.
Каковы принципы работы суперкомпьютера IBM Watson? Схема следующая:
▫ ▫ ▫ Обработка естественного языка
– Извлечение данных
– Семантический анализ
• Игра слов
• Контекст
– Автоматический логический вывод
– Формирование гипотез
▫ ▫ ▫  Ранжирование гипотез
– Оценка меры уверенности
– Сортировка и выбор
▫ ▫ ▫ Игровая стратегия
– Выбор категории вопроса
– Определение оптимального размера ставки
▫ ▫ ▫ Подготовка базы данных
– 15 терабайт неструктурированной информации
Кто следующий? Следующий - Blue Gene/Q “Sequoia”. Это:
▫ Продолжение линейки Blue Gene
▫ 20 петафлопс
▫ 1.6 миллионов ядер
▫ 1.6 петабайт оперативной памяти
▫ Энергопотребление: 6 Мвт
– В 7 раз эффективнее BG/P
– В 16 раз эффективнее Cray Jaguar
▫ Запуск в 2012 г
– DOE National Security Administration
Новые слагаемые дают качественно новую сумму:
▫ Новые архитектуры
• Многоядерные процессоры
• Многопроцессорные системы
• Использование специализированных ускорителей
+
▫ Новое программное обеспечение
• Специальные языки программирования
• Параллельные программы
=
▫ Более…
• точные модели
• сложные объекты
• длительные процессы
• разумная планета
■ Применение технологии Watson для решения задач реального мира
Помимо участия в викторине «Jeopardy» лежащая в основе системы Watson технология может быть адаптирована для преодоления реальных проблем и достижения прогресса в различных областях. Эта компьютерная система способна просеять огромное количество данных и дать точные ответы, сопровождаемые оценкой их достоверности. К примеру, эта технология может быть с успехом применена для повышения точности диагностирования пациентов в здравоохранении, для совершенствования онлайновых систем поддержки, функционирующих по принципу самообслуживания, для предоставления туристам и гражданам конкретной информации по населенным пунктам, для повышения качества поддержки клиентов по телефону, а также во многих других областях.  В перспективе – новые данные о том, как работает мозг, лечение шизофрении, болезни Паркинсона и т.п.
Среди других перспективных применений Watson:
- Электроника: поддержка пользователей, умный дом, распознавание образов
- Финансовые услуги: оценка рисков, аудит
- Здравоохранение / Life Sciences: дифференциальная диагностика (планируется создание медицинской версии суперкомпьютера)
- Розничная торговля: обслуживание клиентов
- Транспорт: оптимизация маршрутов
Планируется коммерческое применение системы: начало продаж - примерно через год , стоимость 1 млн долл. Но это только за "жедезо", не считая пакета специализированного ПО. Впрочем, ожидается, что лет через 10 Watson будет размещаться в ноутбуке.

■ Мероприятие завершилось вручением премии Alex Mueller Awards, которой по традиции награждаются исключительно талантливые аспиранты, добившиеся значимых успехов в области инноваций. Премии вручил руководитель Российской лаборатории систем и технологий Иэн Симпсон. Впервые за три года аспиранты российских университетов получили премию, поощряющую развитие  молодых ученых и их инновационных исследований
Корпорация IBM объявила о вручении гранта победителям премии K. Alex Muller IBM Ph.D. Fellowship Award. Победителями, получившими чеки на сумму $5000, стали Юрий Матвеев, аспирант Научно-Исследовательского Ядерного Университета “Московского Инженерно-Физического Института”, и Вячеслав Семеренко, аспирант Московского Физико-Технологического Института. Их работы в области фундаментальной физики признаны лучшим вкладом молодых ученых в развитие инноваций в этом году.
Грант для аспирантов по программе K. Alex Muller IBM Ph.D. Fellowship Award ежегодно вручается лучшим аспирантам, ставшим номинантами IBM Ph.D. Fellowship Award. Вручение премии призвано способствовать развитию молодых ученых и поддерживать научные исследования по всему миру. Последний раз российские студенты получали грант Alex Mueller Award в 2008 г.
Корпорация IBM отдает дань уважения доктору Карлу Алексу Мюллеру, лауреату Нобелевской премии по физике за открытия в области высокотемпературных сверхпроводников, и учреждает в его честь ежегодную награду, которой поощряется исключительно талантливые аспиранты, ориентированные на научные открытия и инновационные проекты и добившиеся на этом поприще значимых достижений, заслуживающих международного признания. Эта награда является высокой оценкой таланта и заслуг аспирантов, а также качества обучения в университете. Чек на денежную сумму 5000 долларов CША, эквивалентную размеру гранта, аспиранты могут использовать по собственному усмотрению, включая, в числе прочего, стипендию, оплату проезда на конференцию, расходы, связанные с диссертацией, и пр.

Об эффективности видеотехнологий в робототехнических системах. По существу, введя раздел “Робототехника”, наш журнал не уступил корпорации Sony, длительный период развивавшая видеотелевизионные технологии, а затем вложившая лучшие наработки из этой области в своих знаменитых роботов, своевременно узрев их гигантский коммерческий потенциал - и действительно, сегодня киберигрушки, сколько бы они ни стоили, раскупаются буквально с колёс.
Современные робототехнические системы разрабатываются ради решения трёх основных задач.
1. Взаимодействовать друг с другом.
2. Подменять человека.
3. Взаимодействовать с человеком.
В решении первой задачи роль видеотехнологий незначительна: там можно обойтись маломощным радиоканалом - например, при опознавании “свой-чужой”. Решение второй задачи обеспечивается, главным образом, созданием манипуляторов (например, роботов-сапёров), управляемых человеком, которому в этом случае необходимо предоставить достаточно качественный видеотракт для осуществления дистанционных манипуляций в опасной зоне. Наконец, третья задача заключается в том, чтобы робот реагировал на самого человека либо его поступки, для чего зрительная система робота должна быть максимально совершенной, чтобы обеспечить функционирование сопряженных с ней систем распознавания образов, жестов, движений и т. п.
Все три группы робототехнических систем присутствуют на российском рынке, выполненные на базе как зарубежных, так и отечественных разработок - и “ТКТ” на своих страницах о них много рассказывал. При этом важно, что можно действительно говорить о настоящем рынке робототехнических видеосистем (РТВС) в России - другое дело, что необходимо уточнить структуру этого рынка, для чего полезно сравнить его с зарубежными рынками РТВС. Например, следствием гуманизации европейского общества стало то, что в германском Штутгарте, в Институте производственной технологии и автоматизации им. Фраунгофера созданы операционный робот для нейрохирургических и стоматологических операций, робот для протезирования конечностей, робот-сиделка для пожилых людей, способный готовить им еду, питьё и поддерживать с ними разговор. В российском же обществе, наоборот, высок накал агрессии и, как следствие, преобладают роботы оборонительно-милитаристского характера - от упомянутых роботов-сапёров (II группа РТВС) до систем фейс-контроля в комплексах охранного ТВ (III группа РТВС). Чтобы не быть голословными, приведём в качестве примера рекламку мобильных робототехнических комплексов СКТБ прикладной робототехники МГТУ им. Н. Э. Баумана. Основная сфера их применения - нейтрализация взрывных устройств, работа в условиях химзаражения, использование в спецподразделениях. К тому же нам и этих роботов не хватает: так, для Минатома получен из Германии робот для уничтожения химических и ядерных зарядов. А поскольку гуманизация нашего общества идёт с трудом (какие там роботы-стоматологи или роботы-сиделки, если даже обычные стоматологические поликлиники и молочные кухни закрывают с последующей отдачей их помещений клерикалам и коммерсантам), то следует ожидать появления на нашем рынке и боевых робот для самозащиты граждан. Конечно, все эти РТВС должны иметь надлежащий видеотракт.
“Военная” специфика российского рынка РТВС проявилась даже в том, что важнейшим документом, хоть как то регламентирующим разработку РТВС в России явился ГОСТ Р 51558-2000 с характерным названием “Системы охранные телевизионные. Общие технические требования и методы испытаний”. Парадокс, но именно в этом документе содержится много полезного для разработки роботов, поскольку в нём прописаны не только телевизионные, но и другие узлы. Подобная универсальность документа стала следствием обширности самой темы и даже послужила предметом для его критики, как не сумевшего объять необъятное. Например, на 10-й НТК “Современное телевидение” представители Серпуховского военного института РВ попеняли авторам данного ГОСТ, что он не в полной мере отражает специфику существующих и перспективных систем охранного ТВ и предложили дополнить существующую нормативную базу комплексом методик по испытаниям видеоохранных систем, исходя из опыта межведомственных испытаний образцов телевизионных средств наблюдения, разработанных для охраны объектов Минобороны. (Точности ради добавим, что хотя специалисты СВИРВ и оперируют здесь понятием “видеоохранные системы”, но наши читатели знают, что в этом институте занимаются и гораздо более сложными системами технического зрения.)
Серпуховчане, говоря о необходимости дополнить нормативную базу опытом ТВ-наблюдения на объектах Минобороны правы в том смысле, что высокие технологии целесообразнее испытывать в рамках решения конкретных задач - а они в нашей стране по-преимуществу боевые. Ведь понятие “системы охранные телевизионные” само по себе достаточно бессмысленно, поскольку в значительной степени дискредитировано малоэффективной практикой их применения.
Аналогично, дискредитировано и понятие “фейс-контроль”, поскольку считается, что это функция гориллоподобных мальчиков, выворачивающих карманы и сумки у людей при входе куда-либо. На самом деле таких фейс-контролёров правильнее одеть в камуфляж и отправить в “горячие точки”, ибо смысл фейс-контроля в ином - в корректном переводе с английского слова “control”, означающего, прежде всего, “управление”. То есть, “face-control” - это функция электронно-оптической системы, основанная на распознавании лица и включении, на основе этого распознавания, того или иного исполнительного механизма - например, механической ноги, обутой в кирзовый сапог, пинком которой нежелательный посетитель вышвыривался бы прочь.
Но возможна ли постановка предельно универсальной и в то же время конкретной задачи для РТВС, чтобы результаты испытаний оказались максимально исчерпывающи? И здесь снова обратимся к опыту Sony, создавшей такую вершину видеотехнологий, как электронный кинематограф. Каково будущее у электронного кинематографа - вопрос дискуссионный, но на пути к его созданию корпорации удалось достичь такого высокого потенциала, от которого она теперь сможет “отщипывать” столько, сколько нужно для создания всевозможных роботов коммерческого назначения.
Такая сверхзадача для видеотрактов робототехнических систем хотя нигде напрямую и не сформулирована, но отчетливо просматривается, если проанализировать ведущиеся в этой области разработки: конструкторы стремятся, чтобы робот, взаимодействия с людьми, превзошел их самих по части предупредительного отношения к человеку - то есть, стал идеальным слугой наподобие тех, что описаны в средневековых романах. В повести С. Лема “Возвращение со звёзд” герой, общаясь с обслуживающим его механизмом, порадовался: “... и этой моей неосведомлённости робот не удивился. Мне всё больше нравились роботы”. Действительно, вспомним, как презрительно реагирует на малейшие наши промахи обслуживающий персонал, сколько им ни дай “на чай”.
В идеале такую задачу действительно можно решить только с помощью съёмочных средств, разрабатываемых для электронного кинематографа: только они обладают необходимыми техническими возможностями (по разрешению, цветопередаче и пр.), чтобы уловить малейшие штрихи мимики и жестов, за которыми кроются те или иные эмоции, желания, намерения, неуловимые собеседником-человеком. Но на практике, в силу того, что достаточно интеллектуальные алгоритмы распознавания еще не разработаны, в РТВС применяются видеокамеры, адекватные по параметрам камерам охранного ТВ: так, в андроиде SDR (Sony) установлена полудюймовая ПЗС-камера с разрешением 180000 пикселей - этого достаточно для работы с существующими программами распознавания образов (например, минимальные требования технологии распознавания лиц Facelt - 8-бит глубины изображения и 320 х 240 точек разрешения).
Но в данном случае не так уж важно, насколько совершенны системы распознавания лиц хозяина и членов его семьи, вмонтированные в первых поступивших в продажу андроидов, киберсобак и т. п. Важен сам факт того, что такие системы вмонтированы и массовый покупатель готов за них платить. Это - хитрый и психологически точно выверенный коммерческий ход. Дело тут вот в чем. Мы общались как с российскими, так и с зарубежными поставщиками систем распознавания образов и никто из них не смог привести примера покупки такой системы частным лицом (допускаем, что такие случаи есть, но они явно единичны), да и предприятие трудно убедить её приобрести. Теперь же, посредством роботов-игрушек полицейская по существу технология распознавания образов получает широчайшее распространение в повседневной жизни обывателей, которые, де-факто, начинают проплачивать дальнейшие НИОКР по распознаванию образов. Тем самым значительно ускорится появление тех самых высокоинтеллектуальных алгоритмов распознавания мимики и жестов, ради которых зрительную систему роботов придётся усовершенствовать до уровня электронного кинематографа.
Но даже сегодняшних систем распознавания образов, которыми оснащаются современные домашние роботы, достаточно для выполнения ими полезных функций. Обращает внимание то, что рабочее разрешение таких РТВС адекватно разрешению ТВ-картинки, обеспечиваемой действующими стандартами вещательного ТВ. По телевидению непрерывно идут новостные и другие сюжеты с комментариями к негативным поступкам тех или иных людей (причем, за юридическую чистоту таких комментариев несут ответственность дающие их телевизионщики). Записывая через аналитический фильтр все эти телепередачи на ПК, можно составить видеодосье сомнительных типажей, с которым домашний робот будет сверяться по беспроводной связи, увидев незнакомца, приближающегося к жилищу.
Прецизионное распознавание должно базироваться на стереоскопическом (то есть, квазичеловеческом) компьютерном зрении - о нижегородских разработках на эту тему “ТКТ” рассказывал. Фирмы оптического профиля ведут в области “стереовидео” масштабные исследования и результатом одного из них стал стереообъектив для цифровой видеокамеры Canon XL1. Стереосъёмка в этом случае осуществляется не как обычно (синхронно двумя параллельными камерами), а одной камерой, снимающей поочерёдно кадры для левого и правого глаз с частотой 1/60 с; разделение осуществляется при помощи ЖК-затвора.
Напрашиваются оргвыводы, если сравнить вышеописанный стереообъектив и дизайн зрительной системы робота Бендера из мультсериала “Футурама”. Этим сходством во многом объясняется оглушительный коммерческий успех подобной кинопродукции: просто её создатели - эрудированные люди, не брезгующие, в отличие от большинства российских “творцов”, интересоваться научно-техническими достижениями. С другой стороны, очевидно, что по этой же причине многие киношные роботы несут в себе черты реальных прототипов. Например, робот-бармен из блокбастера “Пятый элемент”: его головной интерфейс нетривиален, поскольку отражает специфические задачи, которые должен выполнять робот-бармен или робот-официант - тоже востребованное направление робототехники. Известно, что в модных ресторанах пошли по пути отказа от меню - официант должен угадать, чего посетитель подсознательно желает. Но таких официантов в мире - считанные единицы, как и вообще людей с обострённой интуицией. На остальные же пищеблоки таких официантов не хватит, а обычных официантов лучше бы вообще не было - отсюда неизбежна роботизация. Первый шаг уже сделан: рюмка с датчиком, сигнализирующим по радиоканалу в бар, что её содержимое иссякло. В данном случае поговорка “Истина в вине” обретает истинный смысл: контроль за расходом алкогольной продукции. Борьба с воровством персонала - важное направление ресторанной роботизации: так, российский программный комплекс для предприятий питания “Квазар” позволяет свести мероприятия по контролю за расходом продуктов с 6-8 человеко-часов в день до 15 мин. Попутно “Квазар” собирает такую статистику по подаваемым блюдам, как их популярность у едоков. Вот эта статистика, в сочетании с компьютерной оценкой типажа каждого посетителя на базе визуальных шаблонов технического зрения, станет основой интеллектуального обслуживания в сфере общепита. При этом киберперсонал не будет навязывать, как это делают люди, личные вкусы - совсем как в “Возвращении со звёзд”: Если бы официант был человеком, я сказал бы, чтобы он принёс то, что предпочитает сам, но он был роботом. Ему было всё равно”.
Комплекс “Квазар” может служить прототипом и для учетно-статистического дела в киновидеобизнесе. В 1997 г. уже был опубликован проект роботизации видеопроката, основанный на обработке предпочтений российских киновидеорецензентов, отражавших вкусы разных категорий зрителей. Среди рецензентов встречаются люди талантливые и тонко чувствующие, способные обратить внимание потенциального зрителя на самые выигрышные моменты даже самого никчемного фильма. Подобные рецензии, сопровождаемые соответствующими кинофрагментами должны были, согласно проекту, быть заведены на справочно-информационные терминалы в пунктах реализации видеопродукции - и покупатель, в соответствии со своим настроением, выбирал бы фильм “по душе”, а не по бессмысленной картинке на обложке видеокассеты. Очевидно, что продажи видеопродукции при этом существенно возросли бы, причем велась бы статистика продаж - и именно этим проект не понравился тогдашним королям российского видеобизнеса, поскольку он сделал бы всю индустрию “прозрачной”, лишив их больших неучтённых прибылей. Изменилось ли что-нибудь с тех пор? Приведём пример из практически этой же сферы, показывающий, что цивилизация встречает упорное сопротивление.
Речь идёт о системе контроля радиоканалов и телевизионных звуковых каналов на предмет соблюдения ими авторских прав, разработанной в Санкт-Петербурге. Мы поинтересовались у разработчиков, пользуется ли их продукт спросом? Да, ответили нам, но только у зарубежных (даже у латиноамериканских) авторско-правовых организаций. В России же не было ни одной продажи, несмотря на то, что информация о системе была отправлена в организации по защите авторских прав - оттуда попросту не пришло ни одного ответа. Что понятно: роботизация охраны авторских и смежных прав оставит не у дел армию высокооплачиваемых посредников, чиновников и прочих деятелей, не приносящих, по существу, никакой пользы. Впрочем, ничего страшного нет: после вступления России в ВТО к нам придут те же латиноамериканцы и роботизируют авторско-правовые отношения.
Есть ли непосредственная связь между невысокой степенью роботизации российских студий и невысоким коммерческим потенциалом российской экранной продукции? Об этом лучше спросить тех наших режиссёров, которые отдали бы любые деньги, лишь бы избавиться от отсебятины телеоператоров, видеоинженеров и прочих непризнанных гениев, постоянно стремящихся научить режиссёра жизни. Множество невоплощенных творческих замыслов удалось бы воплотить, если бы режиссёр имел возможность посредством интеллектуальных интерфейсов (таких как распознавание речи, визуальные шаблоны и пр.) отдавать распоряжения непосредственно съёмочному, осветительному и другому оборудованию. Так или иначе, дело к этому идёт, пример чему - разработки Fujinon в области цифрового сервоуправления объективами для роботизированных студий. Перечислим ряд возможностей сервосистем Fujinon (по каталогу D&K):
- дистанционное управление зумом, фокусом и диафрагмой через последовательные цифровые линии связи;
- раздельные установки для управления масштабированием и фокусировкой для случаев, требующих быстрого переключения съёмочных планов и параметров, а также для точной коррекции фокусного расстояния объектива;
- компенсирующая функция, позволяющая синхронизировать работу зума при работе с фокусом, что позволяет сохранить необходимый угол поля зрения;
- быстрое управление фокусом и зумом путём нажатия единственной кнопки;
- выбор путём удержания кнопки необходимой скорости масштабирования;
- система внутренней фокусировки, позволяющая избежать эффекта изменения размера изображения, возникающего из-за смещения оптической оси в момент наведения фокуса.
Чисто экономический вопрос: вскоре что будет выгоднее российскому дистрибьютору систем подобной сложности - надеяться на покупку их нашими студиями, либо искать таких покупателей, как Волгоградский сельскохозяйственный технический университет, сделавший робота-колхозника, а также другие быстро оперяющиеся создатели РТВС? Как, в частности, поступила Sony, открывшая для себя нишу робототехники, почувствовав признаки структурного кризиса в медийной сфере? При этом российские продавцы высокотехнологичного студийного оборудования в значительно худшем положении, чем зарубежные поставщики, поскольку продвигают “англоязычную” технику на рынок, где знание английского хромает. Даже если какой-то объём документации переводится на русский, это - капля в море, поскольку возникают тысячи вопросов, ответы на которые требуют интенсивного общения по-английски (в том числе, по Интернету), плотных контактов с фирмой-разработчиком, чтения специальной литературы, спецсловарей и т. п. Сложное ТВ-оборудование выпускается для того, чтобы оно само себя окупало и приносило студиям прибыль - что, как правило, и происходит в странах, где оно выпускается. У нас же языковой барьер влечет за собой слабость технической и информационно-консультационной поддержки и сложное оборудование, в большинстве случаев, используется лишь на несколько процентов от заложенных в него возможностей. То есть, налицо упущенная прибыль, покрываемая за счет государственных и “спонсорских” дотаций и кредитов и прочих первобытных способов, которые, конечно, могут продлить агонию этого псевдокиновидеопроизводства, но не помогут создать коммерческую продукцию на современном уровне.
Такая ситуация продлится вплоть до того, пока студийный парк не начнёт оснащаться “русскоязычным” оборудованием, включая программное обеспечение. Во всяком случае, в том, что связано с роботизацией студий, перспектива есть. В частности, что касается интеллектуальных интерфейсов, способных взаимодействовать с системами сервоуправления, то в МИРЭА разработан аппаратно-программный комплекс для исследования быстродействующих следящих систем, оснащаемых интеллектуальными регуляторами. Программный модуль привода реализуется в виде исполняемого файла, который автоматически собирается на основе данных модели Matlab, синхронно передаётся в контроллер и выполняется с последующей передачей на инструментальную машину данных о процессах в контролируемых точках. В рамках проектирования подобных систем разработаны сценарии процедур автоматического синтеза интеллектуальных регуляторов, библиотека моделей для построения интеллектуальных приводов, драйверы платы управления приводами, сценарии автоматической сборки и выполнения приложений реального времени на основе данных моделирования. Благодаря разработанной на основе уравнений многосвязного объекта модели возможна имитация заданного изменения электромеханической постоянной времени. То есть, фактически, автоматизированные студийные пьедесталы, применявшиеся в 70-х годах в “Останкино”, сегодня можно было бы возродить на качественно новом механико-математическом уровне. ТВ и кино - перспективный рынок и одновременно полигон для предприятий российского ВПК и те из них, кто сегодня развивает робототехнику, обязательно на него придут.
Значительная доля инвестиций в РТВС сегодня связана с развитием беспроводной мобильной связи для их подключения. Таким образом, с точки зрения схемотехники киберсобаки и андроиды - это будущие ходячие, ползающие и тому подобное веб-камеры. Изюмина здесь в том, что это будут веб-камеры с функцией, как уже говорилось, распознавания образов - чего нет в традиционных стационарных веб-камерах, оснащаемых, максимум, детектором движения. Вот так, наконец-то, мир реально входит в эру развёртывания глобальной сети повсеместного видеонаблюдения посредством домашних роботов (игрушек, слуг, охранников и т. д.). Сегодня тотальному сетевому видеонаблюдению противостоят определённые слои политиков и общественных деятелей, но в том-то и дело, что разрабатываемыми сетевыми технологиями будут попросту обойдены запреты существующих общественных институтов. Сеть нового поколения, начатая разрабатываться 10 лет назад в рамках Европейской организации по ядерным разработкам и получившая название Semantic Web (“Смысловая Сеть”) должна обладать такими качествами, как самоорганизация и самораспространение.
Решение задач по проекту, для которого стали создавать Semantic Web, потребовало создания систем, способных управлять сверхбольшими объёмами информации и теперь это вылилось в установление связей между теми или иными документами, имеющими отношение к человеческой деятельности - то есть, именно то, что надо для распознавания лиц в масштабе всемирной сети видеонаблюдения. Но есть еще одна проблема в организации широкомасштабного поиска видеоматериалов - их редактирование, описание, индексация и т. п. Сегодня поиск ресурсов затруднён из-за параллельного употребления множества различных языков описания, каждый из которых располагает ограниченными возможностями - отсюда невозможность достаточно корректной формулировки запросов для поисковых систем. Введение в строй ряда машинных языков (способных корректировать запросы), которые будут взаимодополнять друг друга, станет основой Semantec Web. Всё вместе это послужит прототипом всеобщего сетевого языка PULL (Powerful Universal Logic Language) как средства интеллектуального взаимодействия РТВС.
Практическим примером одной из первых РТВС для мобильного сетевого видеонаблюдения может служить американский робот-репортёр Afghan Explorer, предназначенный передавать с линии огня изображения и звук. Только вместо электронной системы распознавания образов в нём работает живая - журналисты телестудии, для которой робот делает репортаж. Четырёхколёсный тележурналист работает на солнечной энергии, имеет спутниковую навигацию и обменивается данными по Интернету. Нам в контексте статьи важно обратить внимание на такую деталь: съёмка ведётся на две веб-камеры, находящиеся наподобие человеческих глаз на удалении друг от друга. Конечно, учитывая применение робота в условиях боевых действий, две камеры нужны для резервирования, но, в то же время, угадывается и американская традиция внедрять стереоскопическое зрение, которое, в сущности, тоже обеспечивает резервирование - то не “железа”, а “картинки”. В подтверждение приведём результаты испытаний, проведённых фирмой “Система” для разных моделей камер видеонаблюдения. На правом рисунке показано, как в случае нахождения источника засветки по центру поля происходит компенсация расплывания заряда (антиблюминг) по поверхности матрицы при пересветке отдельных участков изображения. При пересветке отдельных элементов матрицы потенциал канала уменьшается настолько, что заряд начинает перетекать в соседние элементы - на изображении это проявляется в виде вертикальной “тянучки” ярких деталей изображения. А на левом рисунке видно, как в случае нахождения источника засветки по краю поля происходит компенсация заднего света (речь идёт о способности видеокамеры управлять АРУ и электронным затвором не по всей площади экрана, а по его центральной части, снижая тем самым влияние ярких участков на общее качество изображения; в ряде моделей дорогих видеокамер управление электронным затвором происходит по некоторым выбираемым зонам кадра, что обеспечивает наилучшее качество изображения). Из этих двух рисунков очевидно, что при наличии двух управляемых видеокамер можно в экстремальной ситуации сильной засветки (либо локальной помехи и т. п.) восстанавливать достоверное изображение путём обсчета двух “дефектных” изображений, снятых под разными ракурсами.
Юридические аспекты использования РТВС применительно к нашей стране, видимо, интереснее всего рассмотреть с точки зрения употребления их в целях личной самозащиты. В принципе, акценты здесь достаточно верно расставил фильм “Берегись автомобиля”, где следователь говорит, что капканы (а капкан - древнейший прототип боевого робота) на живого человека ставить нехорошо. Действительно: государству удобно утверждать, что бандит - это человек и на этом фоне затруднять получение законопослушными гражданами огнестрельного оружия, чтобы они не причинили вреда драгоценным преступникам (ведь преступник - понятие растяжимое не только вширь, но и вверх). Поэтому у граждан зачастую остаётся единственная юридическая лазейка для эффективной самозащиты - завести бойцовую собаку: всегда можно сказать, что, мол, откармливал бультерьера в декоративных целях, а то, что собачка перекусила горло вооруженному бандиту (либо наоборот - маленькому ребёнку) - так это дикие инстинкты, за которые владелец не в ответе. И если подобная простота нравов у нас возможна в отношении бойцовых собак, то сойдёт и для боевых роботов: можно будет сказать, что арбалет был встроен в него для спортивных соревнований, а то, что стрела влетела чужому дяде в глазик - так это сбой в программном обеспечении и все претензии к Биллу Гейтсу. Тот факт, что за рубежом ширится размах спортивных соревнований среди роботов разных типов - это, как раз, подготовка к созданию прецедентов неподсудности, учитывая сколько “боевых” видов спорта существует в человеческой среде. Создание таких прецедентов необходимо для того, чтобы усыпить общественное мнение, выпустив боевых роботов на рынок под видом роботов-спортсменов.
Отсутствие четкой правовой поддержки робототехническим системам как средству личной самообороны становится экономическим тормозом. В частности, не получается полнокровно развивать такое направление, как “интеллектуальный дом” (ИД). Казалось бы, ИД входят в моду: им посвящаются выставки, рубрики в журналах и даже специальные издания - но всё это не носит характера коммерчески успешной индустрии. И причина этому названа в одном из российских специализированных журналов, посвященных строительству ИД: что подверженность таких домов проникновению злоумышленников влечет за собой утрату большей части привлекательности ИД. Минимизация же риска, говорится далее, возможна лишь “путём повышения правовой культуры населения и улучшения работы правоохранительных органов”. Понятно, что под такой “бизнес-план” мало кто согласится дать деньги.
Конечно, инфраструктура ИД подразумевает системы охранного ТВ - но если эти важнейшие средства жизнеобеспечения не являются интеллектуальными, то в чем смысл интеллектуальности жилищ - не в управлении же отоплением и вентиляцией? Допустим, к видеоглазку охранной ТВ-системы подходит человек в форме и показывает в него удостоверение. Ну и что? Ежедневно криминальная хроника рассказывает о похождениях аферистов, карманы которых набиты фальшивыми удостоверениями всевозможных спецслужб. Следовательно, домашняя система охранного ТВ должна иметь функцию распознавания образов, чтобы сличить фото на удостоверении и проверить, в соответствии с имеющимися в БД шаблонами, подлинность удостоверения (примерно по тому алгоритму, что описан в повести В. Богомолова “Момент истины”). Кроме того, недостаточно просто послать сигнал на пульт вневедомственной охраны: необходимо, чтобы интеллектуальная видеосистема адекватно оценила характер вторжения, чтобы было ясно - нужен взвод ОМОН или достаточно участкового. Потому что оснастить, согласно английской поговорке “мой дом - моя крепость”, ИД средствами роботизированной активной обороны в нашей стране вряд ли будет разрешено всем подряд: государство не откажется от монополии на удовольствие лично защищать подданных.
И вот тут мы подходим к главному в развитии РТВС. Оно в следующем: да, чудесно, пусть оружие находится исключительно в руках государства, но именно государства, а не отдельных исполнителей - в силу засилья фактора, известного в юриспруденции как “эксцесс исполнителя”. Это когда милиционер в Кузьминках стреляет (и правильно) в бросающихся на него бойцовых собак, но промахивается и убивает их хозяйку; когда саудовские коммандос освобождают от террористов самолёт, но по рассеянности убивают нашу стюардессу; когда в Афганистане авиация США бомбит свой же спецназ - и этот перечень бесконечен. А если смотреть ТВ-новости каждое 2 августа, в день воздушных десантников, то встаёт вопрос о вменяемости медкомиссий, допускающих подобных “защитников” к получению огнестрельного оружия.
Всё это полвека назад предвидел писатель Г. Гаррисон, выведший в рассказе “Полицейский участок “Марс” прототип идеального “человека с ружьём”, проиллюстрированный художником Г. Ковановым: выдвижной безоткатный пистолет калибра 75 вмонтирован между глазниц, поэтому оборудование робота-полицейского не в голове, а в туловище. Писатель предсказал как необходимость стереоскопической зрительной системы, так и то, что оружие должно находиться на одной вычислительной оси с ней - чтобы не тратить вычислительные ресурсы бортового компьютера на обсчет внешней баллистики. Сбылся прогноз и относительно рук и ног: робот Asimo (Honda) ходит со скоростью 1,6 км/ч и способен подниматься по лестнице; кисти рук имеют силу захвата по 0,5 кг.
Точности ради следует отметить, что на выставках спецтехники чисто боевые роботы нам пока не встречались - но в то же время разработчики всё чаще говорят о роботизации боевой техники, подразумевая минимизация участия человека в управлении боевыми машинами. И это доказывает, что все новейшие разработки в области робототехники немедленно внедряются в военных отраслях - в полном соответствии с законом, сформулированным писателем К. Воннегутом: “Над чем бы ученый ни работал, у него в итоге обязательно получается оружие”. Перефразируя, можно сказать, что боевые роботы - конечная цель всех роботостроительных фирм (и симптом этого - насыщенность подобными персонажами современной западной кинофантастики). Так, в Японии придумали программу, расшифровывающую значение звуков, издаваемых собакой. И можно не сомневаться, что расшифровка звуков агрессивного оттенка будет использована для защиты человека от внезапного нападения собак - возможно, при помощи спецсредств, вмонтированных в тех же безобидных киберсобачек. Это пример того, как аудиотехнология подстраховывает видеотехнологию, поскольку на основе одних только визуальных шаблонов невозможно однозначно отличить агрессивное поведение от неагрессивного: видимо, понадобятся датчики других диапазонов волн и видов излучений.
Как пример использования других видов излучения для идентификации внутреннего состояния человека можно назвать съёмочную камеру ИК-диапазона, способную отслеживать незначительные изменения температуры участка кожи вокруг глаз, являющиеся реакцией организма на ложь, произносимую его хозяином. Аппаратура фиксирует изменение температуры на 0,025 град. Цельсия, что позволяет обнаружить ложь примерно в 83% случаев против 70% эффективности детектора лжи - при этом “дознание” может производиться на расстоянии и незаметно для испытуемого.
Основное ноу-хау данной разработки, очевидно, в фиксации столь малого изменения температуры, что является проблемой для тепловизионных систем. Например, портативная тепловизионная система Thermacam фирмы Flir Systems имеет меньшую температурную чувствительность, но когда эта чувствительность удастся увеличить до вышеуказанной величины, камера получит более широкое распространение. Потому что схема, по которой она работает, позволяет получать два идентичных изображения - в видимом и инфракрасном диапазонах (на рисунка видно, как можно не только определить аварийный участок на предохранительном щитке, но и рассмотреть маркировку аварийного элемента).
Дублирование “видимого” изображения его “невидимым” двойником (на котором проявляются скрытые физиологические реакции организма применительно к той или иной ситуации) представляется перспективным направлением развития интеллектуальных РТВС. Дело в том, что не очень реалистичными выглядят идеи, будто можно так натренировать интеллектуальную видеосистему, что она по оттенкам мимики сможет предугадывать поведение незнакомого человека - хотя вполне допустимо, что, по мере развития нейронных сетей, длительный тренинг нейросети на лицо одного и того же человека сделает её способной читать мысли по его лицу. Тогда данные, полученные в результате таких тренингов, можно будет запротоколировать в виде электронных физиономических досье каждого человека и у систем видеонаблюдения, работающих в видимом диапазоне, останется лишь одна задача - на 100% достоверно идентифицировать человека (над чем, собственно, сейчас и трудятся разработчики подобных систем). После этого полученное через Сеть физиономическое досье станет основой для обслуживания индивидуума вышерассмотренным электронным официантом (либо наоборот - электронным полицейским).
Закономерно, что впервые именно в Японии в этом году начата всеобщая электронная паспортизация населения, в ходе которой каждому японцу предполагается присвоить индивидуальный цифровой номер. Электронный паспорт гражданина Японии будет включать лишь дежурные данные, но по мере интеллектуализации периферии компьютерных сетей неизбежно расширение паспортов в той мере, в какой это понадобится периферии для предоставления того или иного сервиса.
Например, развёртывание сети электронных референтов (способных на основе персональных данных по каждому клиенту фирмы более продуктивно взаимодействовать с ним - см. “ТКТ” № 2 за 2002 г.) уже стало возможным благодаря технологии GigaSTaR, предложенной немецкой фирмой Inova. Дело в том, что концепция электронных референтов предполагает развёртывание сети удалённых интерактивных дисплеев для взаимодействия с людьми, обращающимися за справками, услугами и т. п., которые будут с экранов предоставляться референтами, созданными средствами компьютерной графики. Проблемы здесь известны: пропускная способность и нагрузочная способность. Новая технология позволяет подключать ЖК-дисплеи на удалении от видеоконтроллера, оснащенного передатчиком GigaSTaR, без повторителей и усилителей на расстоянии до 100 м через медную пару и до 500 м через многомодовое волокно. Образуется двусторонний канал последовательной передачи для аудиовидеопотоков и другой цифровой информации с общей скоростью 1,32 Гбит/с. А благодаря тому, что каждый передатчик вырабатывает собственные синхроимпульсы, не связанные с внешней синхронизацией входного потока, устраняются эффект накапливания фазовых перекосов и дрожание фронтов сигнала - в итоге, число повторителей можно наращивать многократно, а , следовательно, наращивать длину линии связи. Кроме того, поскольку повторитель представляет собой пару “приёмник-передатчик”, объединённую параллельной шиной, он сам по себе может служить для подключения ЖК-дисплея, что позволяет наращивать и их количество без потерь в качестве картинки. То есть, практически всю Японию можно покрыть сетью дисплеев для интерактивного общения, трансляции фильмов, новостей, видеоклипов, получения справок и пр. - это ровно то, что прежде люди видели только в фантастических фильмах. А. П. Барсуков, журнал "ТКТ", № 10 за 2002 г. (через эту ссылку можно бесплатно скачать справочник, авторские материалы которого разрешено использовать для написания таких работ, как эссе, сочинение, доклад, реферат, курсовая работа, дипломная работа, бакалаврская / магистерская работа, диссертация)

Формула мозга. В одной из лабораторий Ростовского университета идут последние приготовления к эксперименту: инженеры еще раз проверяют состояние «мозга» электронной собаки. Как будто все в порядке. Можно начинать.
Раздается сигнал — транзисторный Полкан настороженно подымает уши, мигает глазами-лампочками. Теперь попробуйте его испугать — кибернетический пес подожмет хвост и бросится наутек, как настоящий. «В последние месяцы нам приходится обращаться с ним особенно осмотрительно, — поясняют хозяева лаборатории, — мы научили его быстро реагировать на все то, что обычной собаке может показаться опасным, — выработали у него, как говорят физиологи, оборонительный рефлекс».
Этот лабораторный пес поддается дрессировке, он способен послушно исполнять разные приказы, как положено его живым смышленым сородичам. Правда, в одном отношении электронный двойник на них совсем не похож: его нисколько не раздражает соседство кошки. А между тем эта кибернетическая кошка — явная его соперница: она умеет не только реагировать на приказы и поведение хозяев, но и «чует» на расстоянии пищу и сама ее отыскивает...
Способности четвероногих роботов, населяющих эту лабораторию, удивляют не только непосвященных. У специалистов по кибернетике они вызывают большой интерес.
В чем же их преимущества перед другими электронными автоматами? И для чего вообще понадобилось физиологам конструировать автоматических собак и кошек?
Вот что рассказал корреспонденту журнала профессор Александр Коган, заведующий лабораторией, один из пионеров новой науки — нейрокибернетики.
— С недавних пор у конструкторов «думающих» машин появился опасный враг — «барьер надежности». Попытки усовершенствовать электронные устройства, приблизить их возможности к функциям живого мозга наталкиваются на серьезную преграду: автоматы, собранные из большого числа элементов — их количество достигает десятков тысяч, — порой работают безотказно лишь короткое время. Чтобы исправить положение, приходится снабжать электронные устройства аварийными — дублирующими системами.
Между тем живой мозг, который состоит из 15 миллиардов клеточных элементов, безотказно работает всю жизнь. Дело в том, что у мозга тоже существуют свои аварийные резервы: его клетки — нейроны — подменяют, когда нужно, друг друга. Причем каждый из нейронов может в случае необходимости наладить связь с тысячами других нервных клеток. Поэтому, если какая-то часть нейронов выходит из строя, мозг умеет обойтись и без них. Иное дело — кибернетическая машина. Там связи между электронными «клетками» ограничены и осуществляются лишь по определенной жесткой схеме. Поэтому стоит повредить один провод, соединяющий эти элементы, — и вся система перестает работать.
В нашей лаборатории уже несколько лет изучают законы взаимодействия нервных клеток мозга. Мы пришли к выводу, что эти законы могут быть частично выражены в точном виде с помощью математических средств — теории вероятностей и теории статистических решений. Чтобы проверить некоторые «формулы мозга», решено было создать несколько моделей. Так в нашей лаборатории появились электронные звери — кошки и собаки. Мы пытаемся создать кибернетическую систему, отдельные детали которой могли бы, когда это надо, заменять друг друга.
Такие устройства должны быть во много раз надежнее обычных кибернетических машин. Но дело не только в этом. Их «мыслительный» аппарат более гибок, способен к самоорганизации, то есть в нем с большей полнотой удается имитировать самые ценные качества мозга. Мы предполагаем, что на основе новых принципов можно будет создать «думающие» механизмы, намного превосходящие по «сообразительности» своих традиционных собратьев.
Несколько слов о значении подобных исследований для медицины. Известно, что некоторые заболевания сердца и сосудов, многие виды психических расстройств до сих пор плохо поддаются лечению из-за того, что мы недостаточно знакомы с тонкими механизмами работы мозга. Поэтому попытки выразить эти механизмы языком цифр и воспроизвести их на кибернетических моделях являются в то же время поиском рекомендаций врачам. Из сборника "Эврика", 1967 год

02.06.09 г. состоялся день открытых дверей Российской Лаборатории Систем и Технологий IBM - «День разумной планеты». На фото -  Ян Симсон, директор Российской лаборатории систем и технологий IBM, рассказывает о новостях лаборатории. Также перед гостями и прессой выступили: Анжей Аршавский, ведущий эксперт по инновациям IBM в России и СНГ, который раскрыл технологии, способные сделать планету разумнее; Гунно Йохансен, ведущий эксперт по транспортным решениям IBM, рассказал о решениях IBM в области интеллектуального управления транспортными потоками; Ирина Федулова, инженер лаборатории, представила новости суперкомпьютеров.
В принципе, благодаря пресс-службе IBM имеют представление о новейших и перспективных разработках этой корпорации. IBM постоянно осваивает всё новые и актуальные направления деятельности: в частности, если говорить о робототехнике, то это распознавание образов - видео и звуковых. Это и интеллектуальные сети на основе взаимосвязанных датчиков и сенсоров, анализ в реальном времени больших объёмов информации, анализ данных на этапе их передачи, экстремальные вычисления при экстремальных объёмах и скоростях (субмиллисекунды). Торговые платформы нового поколения и анализ финансовых данных на рынках капитала. В здравоохранении - обработка всё больших объёмов информации о состоянии здоровья каждого человека - вплоть до трёхмерного моделирования человеческого тела и, в перспективе, моделирование развития болезни. Решение сложных задач увязывается с применением тех же инновационных технологий в бизнесе - в частности, телевизионном: например, суперкомпьютерный проект имеет и такое применение, как соревнование с людьми-участниками телеигры. И, наконец, применение теории управления спросом в управлении трафиком дорожного движения.

P.S. 4 июня 2009 года состоялась встреча Мэра Москвы Юрия Лужкова со специалистами корпорации IBM. В ходе встречи Мэру были представлены различные системы интеллектуального управления городскими транспортными потоками, действующие в Сингапуре, Стокгольме, Брисбене, Лондоне и других городах. Подобные решения помогают более эффективно управлять дорожными потоками, делать дороги более безопасными и улучшить экологию города. По заявлению Гуннара Йохансcена, ведущего эксперта по транспортным решениям IBM, «универсального решения, подходящего для всех городов не существует. Первым шагом всегда должен быть тщательный анализ и моделирование транспортного движения, чтобы определить какие элементы интеллектуальных систем будут эффективны. Внедрение интеллектуальной системы не только позволяет повысить эффективность использования существующей сети дорог, но и предоставляет необходимые аналитические данные для дальнейшего разумного развития дорожной инфраструктуры». По оценке Мэра Москвы Ю.М.Лужкова, «у компании IBM имеется системный подход к решению транспортных проблем мегаполисов, который может быть учтен московскими специалистами».

Также читайте по теме: Семинар IBM "Интеллектуальные транспортные системы"

IBM открывает ресурсы IBM Software Labs для своих глобальных бизнес-партнеров. Предоставление новых ресурсов для помощи партнерам в управлении ростом их бизнеса
ЛАС-ВЕГАС, штат Невада, 4 мая 2010 г. — Сегодня на конференции IMPACT 2010 корпорация IBM (NYSE: IBM) объявила о предоставлении своим авторизованным бизнес-партнерам прямого доступа к техническим специалистам и отраслевым экспертам из 70 лабораторий IBM Software Labs, расположенных по всему миру. Эта инициатива призвана помочь партнерам расширить свои знания о программном обеспечении и стратегии IBM, а также ускорить создание бизнес-приложений для Разумной планеты на базе технологий и сервисов IBM.
IBM также анонсировала новые ресурсы, которые призваны помочь партнерам в построении и поддержке роста их бизнеса. Новые ресурсы и инициативы IBM для партнеров включают:
- сообщества социальной сети на портале PartnerWorld – для содействия партнерам в получении новых знаний и навыков в области продаж и маркетинга
- программу проверки решений партнеров на функциональную совместимость с отраслевой рамочной инфраструктурой IBM для банковской отрасли
- программы поощрения и стимулирования для партнеров, которые продают программное обеспечение IBM клиентам из государственного сектора
- программу сертификации по технологиям и решениям для облачных вычислений – с целью обеспечить необходимый уровень доверия IBM к приложениям и сервисам партнеров.
«IBM продолжает предоставлять партнерам ресурсы и профессиональные знания, которые им очень нужны для создания, вывода на рынок и продажи эффективных и гибких решений, ориентированных на удовлетворение нужд клиентов, — подчеркивает Сэнди Картер (Sandy Carter), вице-президент, подразделение IBM Software Business Partners. — Успех клиентов часто начинается с нашего партнера как первой «точки контакта». Мы хотим помочь нашим партнерам преуспеть в бизнесе, и эти новые ресурсы позволят партнерам придать новый импульс инновациям и ускорить проекты в области построения Разумной планеты, осуществляемые совместно с клиентами».
■ Инициатива IBM Technical and Industry Advocates
Новая инициатива IBM Technical and Industry Advocates предлагает бизнес-партнерам прямой доступ к системе поддержки IBM, цель которой – помощь партнерам в создании долгосрочных связей с руководителями, ответственными за управление брендами IBM, отраслевыми экспертами, старшим техническим персоналом, исследователями и изобретателями, и другими техническими специалистами из IBM.
Обладая этими персональными связями, партнеры смогут воспользоваться квалифицированной помощью в вопросах архитектуры, производительности, обновления, миграции и конфигурирования программного обеспечения в соответствие со специфическими отраслевыми требованиями. Кроме того, партнеры смогут расширить свои знания о программных решениях IBM и ее стратегии в области программного обеспечения, а также более подробно познакомиться с обширным портфелем ресурсов и преимуществ, которые IBM предоставляет своим бизнес-партнерам.
Компания Ultramatics из города Тампа, штат Флорида, бизнес-партнер IBM со статусом Premier, воспользовалась преимуществами партнерских программ IBM PartnerWorld и доступом к ресурсам IBM Technical and Industry Advocates. Используя эти преимущества и ресурсы, компания ускорила проектирование, разработку и внедрение ряда инициатив по преобразованию бизнес-процессов с применением технологий IBM. Среди них разработка программных продуктов, ориентированных на клиентов из банковской сферы, здравоохранения и транспортной отрасли. Эти решения предназначены для управления бизнес-процессами (BPM), для реализации сервис-ориентированной архитектуры (SOA), для управления порталом и организации коллективной работы.
«IBM продолжает лидировать там, где это наиболее важно, давая возможность партнерам подобно Ultramatics, относящимся к категории Value Added Partner, помочь раскрыть весь потенциал ИТ-инвестиций клиентов и добиться максимального уровня прибыли на инвестированный капитал, — отмечает Сару Сешадри (Saru Seshadri), президент и главный исполнительный директор компании Ultramatics. — Программа Advocate непосредственно содействовала успехам наших клиентов, позволяя Ultramatics ускорить поставки по нашим обязательствам и гарантировать быстрые и предсказуемые результаты внедрений».
Бизнес-партнер IBM компания PayPal работала совместно с центром cloud-технологий IBM Cloud Labs над расширением своей глобальной открытой платформы электронных платежей PayPal X в cloud-среду. Через прямое сотрудничество со специалистами IBM, компания PayPal теперь предоставляет возможность своей экосистеме разработчиков усовершенствовать рабочие процессы и развивать инновации в cloud-среде IBM. Таким образом разработчики могут быстро и с легкостью создавать новые приложения, которые стали доступны через смартфоны.
Тысячи разработчиков уже начали создавать новаторские приложения, используя PayPal X. Распространив экосистему разработчиков PayPal-приложений в среду облачных вычислений от IBM, компания PayPal обеспечит возможность использования платформы PayPal X большему числу разработчиков и сделает cloud-среду новым «местом обитания» электронного кошелька.
■ Новые ресурсы социальных сетей
Как часть инициативы IBM Technical and Industry Advocates, партнеры могут теперь посещать группы социальных сетей с отраслевой направленностью через портал PartnerWorld Communities. Новые группы позволят партнерам связываться с техническими специалистами и ведущими экспертами IBM в области продаж, а также с другими партнерами IBM, чтобы получать необходимые знания, обмениваться опытом и узнавать о новых возможностях для бизнеса.
Проект PartnerWorld Communities, запущенный в июне 2009 года, представляет собой уникальное социальное сетевое сообщество, созданное IBM с целью облегчить своим партнерам онлайновое общение и деловое сотрудничество. Сообщество расширяется за рамки сети PartnerWorld, насчитывая 10000 партнеров, посещающих 250 групп социальной сети Linked In, 400 групп социальной сети Facebook, а также свыше 500 тематических блогов, обсуждающих широкий круг специфических отраслевых прикладных вопросов, от внедрения SOA-архитектур и экологически дружественных информационных технологий до виртуализации и облачных вычислений.
Пользователи PartnerWorld Community также могут воспользоваться возможностями новой функции виртуальных встреч Virtual Summit, с помощью которой партнеры смогут планировать и проводить онлайновые мероприятия для налаживания связей и взаимодействия со своими клиентами. Более 50 партнеров уже использовали в этом году это бесплатное преимущество для реализации новых возможностей сбыта.
Кроме того, IBM интегрировала в сеть сообщества новые виджеты на базе Flash-технологии. Партнеры компании могут настраивать их для получения оперативной информации и новостей в рамках PartnerWorld, включая информацию об обучающих ресурсах и курсах повышения квалификации, о демонстрационных материалах по новым технологиям и продуктам, а также о мероприятиях IBM по вопросам продаж и маркетинга.
Эти ресурсы являются новыми дополнениями к целому ряду преимуществ совместного маркетинга, реализованных с использованием технологий Web 2.0 и предоставляемых сегодня IBM своим партнерам по их запросу. Среди этих преимуществ – оптимизация поискового механизма, помогающая поддерживать более интенсивный Web-трафик и публиковать Web-контент одновременно на нескольких Web-узлах, что позволяет передавать самую свежую информацию о продуктах IBM напрямую на Web-сайты партнеров.
■ Программа IBM Industry Framework Validation, программа поощрения и стимулирования, образовательные инициативы
Специализированные отраслевые решения стали ключевым направлением роста для бизнеса IBM в области программного обеспечения. Теперь IBM передает накопленный десятилетиями опыт работы с клиентами из разных отраслей своим партнерам. Как результат, партнеры могут использовать отраслевые рамочные инфраструктуры IBM для разработки решений для своих клиентов. При этом гарантируется, что их решения будут надежно и без проблем работать с рамочной инфраструктурой IBM, для которой они были спроектированы.
Сегодня эта инициатива совершенствуется, расширяется и распространяется на недавно анонсированную программу IBM Banking Industry Framework. Эта программа проверки на функциональную совместимость предоставляет партнерам официально утвержденные объективные критерии для тестирования их решений. Клиенты из банковской сферы могут теперь быть уверены, что развернутые у них решения от независимых поставщиков программных продуктов предварительно интегрированы и протестированы на совместимость с рамочной инфраструктурой для банковской отрасли. Благодаря этой инициативе клиенты выиграют от сокращения сроков выхода на рынок с новыми предложениями, от уменьшения рисков и повышения рентабельности инвестиций. Партнеры смогут воспользоваться преимуществами оптимизированной программы тестирования с базовыми критериями оценки, общими для соответствующей рамочной инфраструктуры.
Для партнеров, обслуживающих клиентов из государственного сектора, IBM сегодня также представила программу Value Advantage Plus for Government Sales. Эта программа поощрений и стимулирования бизнес-партнеров предоставляет авторизованным реселлерам профессиональные знания, опыт и ресурсы, полезные для организации продаж клиентам любого уровня из государственного сектора. Партнеры будут получать скидки за продажи этим клиентам дополнительных продуктов и услуг – наряду с поощрениями за открытие новых возможностей сбыта и продажи программного обеспечения IBM для удовлетворения нужд клиентов.
В целях поддержки высокого профессионального уровня партнеров в работе с клиентами из целого ряда отраслей, IBM анонсировала в январе этого года более 130 отраслевых курсов повышения квалификации, как онлайновых, так и традиционных, которые организованы по всему миру. Со времени запуска этой инициативы свыше 70 партнеров уже прошли подготовку на этих курсах бок о бок с группами сбыта программных продуктов из IBM, получив необходимые знания по технологиям и бизнес-решениям для таких отраслей как телекоммуникации, розничная торговля и государственный сектор.
■ Сертификация по технологиям облачных вычислений
Начиная с той недели, авторизованные бизнес-партнеры по программному обеспечению IBM могут получить сертификаты IBM Cloud Computing Architecture. Для этого им необходимо продемонстрировать определенный уровень квалификации для проектирования общедоступных и частных решений сред облачных вычислений, реализованных на базе того программного обеспечения IBM, которое они авторизованы продавать. Как часть программы сертификации, авторизованные партнеры смогут воспользоваться новым руководством по распространению cloud-решений для бизнеса, где, в частности, описано, как структурировать контракты в соответствие с проверенными бизнес-моделями IBM.
Первыми получили сертификаты IBM Cloud Computing Architecture бизнес-партнеры IBM компании MSI Systems Integrators, GBM, Gemini Systems и BTBITS.
На саммите бизнес-партнеров IMPACT Business Partner Summit 2010 свыше 100 партнеров приняли участие в серии обучающих семинаров по технологиям облачных вычислений. Среди основных затронутых на семинарах вопросов рассматривалось, в каких областях проявляются преимущества cloud-сред и что партнеры могут сделать для разработки сервисов и решений, реализующих новые возможности для бизнеса. Подобные образовательные семинары по cloud-технологиям будут в дальнейшем организовываться на всех мероприятиях, связанных с программным обеспечением IBM, и мероприятиях для партнеров, а также во всех 40 международных центрах инноваций IBM Innovation Centers.
Партнеры IBM активно распространяли сервисы LotusLive, реализованные в виде общедоступной cloud-среды для коллективной работы и делового сотрудничества. Свыше 400 бизнес-партнеров IBM продвигают сервисы LotusLive среди своих клиентов. Реселлеры, системные интеграторы и дистрибьюторы во всем мире, такие как Sogeti, Tata Consulting и Avnet, демонстрируют преимущества сервисов LotusLive для интегрированной электронной почты, Web-конференций, социальных сетей и коллективной работы.

Председатель совета директоров и главный исполнительный директор IBM Сэмюель Пальмизано избран в Американскую академию искусств и наук
АРМОНК, штат Нью-Йорк, 13 мая 2010 г. — Корпорация IBM объявила о том, что Сэмюель Пальмизано (Samuel J. Palmisano), председатель совета директоров, президент и главный исполнительный директор IBM, избран в Американскую академию искусств и наук (American Academy of Arts and Sciences), которая считается одним из самых престижных почетных научных обществ в мире и центром независимых политических исследований.
Академия предоставляет форум для избранной группы ученых, представителям таких научных направлений как богословие, право и медицина, а также главам государства, руководителям правительства и лидерам деловых кругов, для совместной работы в демократических интересах республики. Академия проводит исследования по острым существующим и возникающим проблемам. Членство в Академии ученых и специалистов-практиков по многим научным дисциплинам и сферам деятельности дает ей уникальную возможность осуществлять широкий спектр междисциплинарных и долгосрочных политических исследований. Текущие проекты сконцентрированы на науке и технологиях, глобальной безопасности, социальной политике и американских институтах, гуманитарных науках, культуре и образовании.
«Американская академия искусств и наук – это группа коллег-лидеров, которые пользуются возможностью осуществлять значимые изменения, — отметил г-н Пальмизано. — Я рад присоединиться к лидерам и членам академии, и стать частью этого выдающегося института Америки, обладающего замечательными традициями и солидной историей достижений в областях, о которых я проявляю неустанную заботу».
Со времени своего основания в 1780 году Джоном Адамсом (John Adams), Джеймсом Боудоином (James Bowdoin), Джоном Хэнкоком (John Hancock) и другими учеными-патриотами, Американская академия искусств и наук избирала в свои члены ведущих «мыслителей и созидателей» каждого поколения, включая Джорджа Вашингтона (George Washington) и Бенджамина Франклина (Benjamin Franklin) в восемнадцатом веке, Дэниела Уэбстера (Daniel Webster) и Ральфа Уолдо Эмерсона (Ralph Waldo Emerson) в девятнадцатом веке, и Альберта Эйнштейна (Albert Einstein) и Уинстона Черчилля (Winston Churchill) в двадцатом веке. Среди нынешних членов Академии – 250 лауреатов Нобелевской премии и свыше 60 обладателей Пулитцеровской премии. В этом году Академия отмечает 230-ю годовщину со дня своего основания.
«Мы рады пригласить г-на Пальмизано в Академию в качестве ее члена, — сказал Лесли Берловиц (Leslie Berlowitz), главный исполнительный директор Академии и William T. Golden Chair. — Мы надеемся широко использовать его выдающиеся возможности и достижения в бизнесе и инновациях. Знания и опыт г-на Пальмизано очень помогут Академии в ее миссии по предложению практических новаторских решений острых и злободневных проблем сегодняшнего дня».
Г-н Пальмизано будет введен в состав Американской академии искусств и наук 9 октября в штаб-квартире Академии, расположенной в городе Кембридж, штат Массачусетс. Среди других новых членов, которые будут введены в Академию одновременно с г-ном Пальмизано: лауреат Нобелевской премии экономист Майрон Шоулз (Myron Scholes), лауреат Пулитцеровской премии историк Дэниел Хоу (Daniel Howe), актер Дензел Вашингтон (Denzel Washington), кинорежиссер Фрэнсис Форд Коппола (Francis Ford Coppola), Г. Уэйн Клаф (G. Wayne Clough), руководитель Смитсоновского института (Smithsonian Institution), а также Чунг Лау (Chung Law), чьи исследования процессов горения позволяют создать новые виды транспортного топлива, и Тимоти Лей (Timothy Ley), возглавлявший группу ученых, впервые расшифровавших геном человека, больного раком.

Шесть сотрудников IBM удостоены награды, которая является самым высоким знаком отличия для технических специалистов компании. Ведущим новаторам компании в области разумных систем и передовой аналитики присвоено почетное звание IBM Fellow
25 мая 2010 года — Корпорация IBM объявила о присвоении шести своим сотрудникам звания IBM Fellow (Почетный сотрудник IBM), которое является самым престижным знаком отличия для технических специалистов IBM и признанием их отраслевых инноваций и успешного сотрудничества с клиентами и партнерами во всем мире. От продуктивной работы над инструментами бизнес-анализа до революционных достижений в технологиях микропроцессоров, которые позволили создать мощные игровые системы для геймеров и суперкомпьютер IBM BlueGene, и до разработки продуктов для платформы мэйнфрейма – на всех данных направлениях эта группа сотрудников внесла значительный вклад в деятельность IBM и развитие отрасли в целом.
«В этом году из тысяч наших сотрудников были выбраны самые лучшие технические специалисты, которые, став лауреатами звания IBM Fellow 2010 года, вошли в знаменитую элитную группу выдающихся новаторов IBM, открывших и разработавших одни из самых полезных и широко применяемых технологий – многих компьютерных технологий, которыми мы сегодня пользуемся, — отметил Сэмюель Пальмизано (Samuel J. Palmisano), председатель совета директоров, президент и главный исполнительный директор IBM. — Я уверен, что, благодаря огромному вкладу и выдающимся заслугам обладателей звания 2010 IBM Fellows, многолетние традиции новаторства IBM в надежных руках».
Шесть сотрудников, удостоенных престижного звания IBM Fellow в 2010 году:
■ Джеймс К. Колсон (James C. Colson)
IBM Software Group, Остин, штат Техас
Джиму Колсону присвоено звание Почетного сотрудника IBM за его значимый вклад в масштабе IBM и всей компьютерной индустрии. Джим стоял у истоков широкого распространения в отрасли концепции "fit for purpose middleware" («пригодный для задач программного обеспечения связующего слоя»), позволявшей клиентам адаптировать свое межплатформенное связующее ПО и приложения под специфические корпоративные нужды независимо от того, выполняются ли они на серверах, персональных компьютерах, мобильных телефонах или встраиваемых устройствах. Как часть этого широкомасштабного отраслевого процесса, Джим планировал и управлял разработкой базовых технологий и стандартов, которые предоставляли клиентам выбор независимых открытых платформ и Web-технологий, предлагающих уникальные преимущества для бизнеса. Неослабевающая активность Джима в поиске лучших решений для открытых рамочных инфраструктур способствовала созданию динамичного программного обеспечения, дающего клиентам и отрасли более гибкие вычислительные возможности.
■ Джеффри А. Фрей (Jeffrey A. Frey)
IBM Systems and Technology Group, Покипси, штат Нью-Йорк
В течение многих лет Джефф Фрей считается в IBM признанным лидером и новатором. Совершенствуя операционную систему и связующее программное обеспечение для платформы IBM System z, чтобы помочь клиентам с максимальной эффективностью использовать свои инвестиции в мэйнфреймы, Джефф внес большой вклад в техническую модернизацию мэйнфреймов IBM и превращение их в самые совершенные серверы в мире. Джефф был одним из основоположников архитектуры кластерной технологии Parallel Sysplex для System z, которая представляет собой сверхнадежные программные средства кластеризации, обеспечивающие практически идеальную поддержку многих ежедневных деловых и финансовых транзакций по всему миру. Инновации Джеффа в таких областях как системы автономных вычислений, динамическое предоставление ресурсов и целевое управление ресурсами стали в последствие пользоваться большим спросом у клиентов, внедрявших популярные современные технологии подобно облачным вычислениям. В настоящее время Джефф отвечает за архитектуру и проектирование мэйнфреймов следующего поколения.
■ Альфред Грилл (Alfred Grill)
IBM Research, Йорктаун, штат Нью-Йорк
Доктор Альфред Грилл удостоен звания IBM Fellow за важный вклад в развитие и производство микроэлектроники. В частности, работы доктора Грилла в области технологии полупроводниковых межсоединений сегодня позволяют IBM использовать уникальные по свойствам изоляционные материалы при формировании межсоединений в микропроцессорах для более быстрого обмена информацией и улучшения производительности чипов. Доктор Грилл был главным архитектором и ведущим научным специалистом по эффективным изоляционным материалам для полупроводниковых межсоединений и их технологической реализации в микропроцессорных продуктах. Его новейшие диэлектрические материалы для микроэлектроники используются в недавно анонсированном IBM высокопроизводительном процессоре Power 7. Свыше 100 выдающихся изобретений и разработок доктора Грилла в области изоляционных материалов проводников способствовали тому, что эти диэлектрики стали стандартом в полупроводниковой индустрии. В более ранний период своей работы в IBM Research доктор Грилл исследовал углеродные защитные покрытия кристаллоподобной структуры для носителей магнитной записи, и его запатентованный технологический процесс получил широкое распространение в области хранения данных на магнитной ленте.
■ Субраманьян Ийэр (Subramanian Iyer)
IBM Systems and Technology Group, Хоупуэлл Джанкшн, штат Нью-Йорк
Доктор Субраманьян (Субу) Ийэр отмечен званием Почетного сотрудника IBM за многолетнюю инновационную деятельность в области полупроводниковых технологий. Он возглавлял разработку и внедрение технологии встраиваемых модулей DRAM – элементов памяти высокой плотности, которые могут быть реализованы в высокопроизводительных чипах системной логики, и которые повсеместно используются сегодня в многочисленных системах IBM, от мощных серверов категории high-end до суперкомпьютеров серии BlueGene и чипов игровых консолей. В своей карьере доктор Ийэр всегда искал новые подходы для решения сложных проблем. В IBM доктор Ийер и его коллеги продемонстрировали первый кремниево-германиевый биполярный транзистор с гетеропереходом, в последствие широко применявшийся в устройствах беспроводной связи. Эта команда также разработала интегрированные в чип программируемые электрические предохранители – технология, позволяющая полупроводниковым микросхемам «самовосстанавливаться», а также дающая возможность перестраивать электронные цепи в чипах даже после того, как они покинули производственную линию. Доктор Ийэр также руководил разработкой 45-нанометровых технологий КМОП (комплементарных металлооксидных полупроводников). Широко востребованные знания и опыт доктора Ийэр помогают решать многочисленные технические проблемы в полупроводниковой индустрии и смежных областях.
■ Анант Д. Джингран (Anant Jhingran)
IBM Software Group, Сан-Хосе, штат Калифорния
Ананту Д. Джинграну присвоено звание IBM Fellow за его постоянный значимый вклад в бизнес-направление IBM Information Management (управление информацией). Его деятельность помогла IBM добиться лидерства в отрасли в таких областях как хранилища данных, бизнес-аналитика, поисковые системы и программное обеспечение для электронной коммерции. Анант внедрил технологии Web 2.0, упрощающие клиентам поиск и естественное представление бизнес-информации. Анант хорошо известен своими усилиями по проектированию и выпуску первой версии программного обеспечения IBM Data Warehouse Edition, включающей его инновации в области базовых функций хранилища данных в сочетании с технологиями глубокого интеллектуального анализа данных (data mining), оперативной аналитической обработки данных (Online Analytical Processing, OLAP), а также извлечения, преобразования и загрузки данных (Extraction, Transmission, Loading, ETL). ПО IBM Data Warehouse Edition объединяет эти отдельные функционалы в виде единого унифицированного решения. Этот подход стал основополагающим после его применения в новейшем программном обеспечении IBM Smart Analytics System, которое предоставляет клиентам инструменты для получения ключевой бизнес-информации из исходных необработанных данных. Анант также был среди ведущих технических руководителей, отвечавших в IBM за создание платформы программного обеспечения связующего слоя для поставки приложений в средах облачных вычислений.
■ Чарльз Джонсон (Charles Johnson)
IBM Research, Рочестер, штат Миннесота
Чарли Джонсон отмечен званием IBM Fellow за свое техническое лидерство и инновации в проектировании и архитектуре микропроцессоров. Одно из самых значимых достижений Чарли – техническое руководство четырехлетним проектом, результатом которого стал первый процессор, превзошедший гигагерцовый барьер тактовой частоты. Этот прорыв привлек дополнительный интерес клиентов к системам IBM и создал основу для высокоприбыльного портфеля систем IBM Power. Инновационное лидерство Чарли способствовало расширению границ применения микропроцессорных, полупроводниковых и компоновочных технологий. В настоящее время Чарли осуществляет техническое руководство по системной архитектуре на таких перспективных направлениях как процессоры класса "wire speed processor" (позиционируемые IBM как промежуточная категория между сетевыми процессорами и серверными процессорами) и технологии трехмерного проектирования, которые применяются при создании систем IBM следующего поколения.
Звание Почетный сотрудник IBM (IBM Fellow) является самым высоким знаком отличия для технических специалистов компании и признанием их выдающихся технических достижений и лидерства в таких областях, как проектирование, программирование, услуги, научная деятельность и технологии. Почетным сотрудникам предоставляются более широкие возможности, чтобы поддерживать их деятельность по разработке инноваций. За всю историю компании этого звания были удостоены только 217 специалистов, из них 73, включая новых почетных сотрудников, продолжают работать в IBM.
Примеры технологий, созданных Почетными сотрудниками IBM:
Reduced Instruction Set Computing (RISC) — архитектурная основа большинства высокопроизводительных рабочих станций и серверов
Тонкопленочные магнитные головки — для дисковых устройств хранения высокой плотности
DRAM — основная технология микросхем памяти, применяемая в отрасли
Реляционные базы данных — одна из основополагающих технологий управления знаниями
Trackpoint — небольшое позиционирующее устройство красного цвета для ноутбуков
Виртуальная память — позволяет множеству пользователей совместно использовать один компьютер
Сканирующий туннельный микроскоп — первый инструмент, позволивший получать изображения атомов
Fortran — один из самых широко использовавшихся языков программирования
RAMAC — первый в мире жесткий диск
AT Bus — базовая архитектура для персональных компьютеров IBM

30 ноября 2010 г., деловой форум «Инновационные технологии: Зарубежный опыт и российская практика», организованный компанией IBM. Основные темы обсуждения на форуме:
• Возможные инновационные пути развития России в области банковского, телекоммуникационного и транспортного секторов экономики;
• Использование зарубежного опыта в процессе внедрения инновационных технологий;
• Успешные практики реализации высокотехнологичных проектов в различных секторах экономики;
• Поиск точек соприкосновения государства и бизнеса для плодотворного сотрудничества в области инновационных технологий
• Обсуждение инициативы правительства в области внедрения инноваций
• Взаимосвязь эффективной экономики и инновационных технологий
• Потенциальные стимулы для внедрения инноваций в России
• Изменения в системе профессионального образования для обеспечения подготовки специалистов, способных разработать и внедрить инновационные технологии в соответствии с новыми вызовами времени
На форуме с презентациями выступят:
- Кирилл Корнильев, Генеральный директор, IBM в России и СНГ
- Шива Б. Кумар, Вице-президент, IBM Research Corporation
- Экоу Нельсон, Руководитель по глобальным исследованиям телекоммуникационной отрасли, IBM Growth Markets
- Срини Гиридхар, Банковский лидер, IBM’s Institute of Business Value
В форуме будут принимать участие руководители и представители крупнейших государственных и частных банков, инвестиционных фондов, профессиональных и отраслевых ассоциаций, финансовые директора российских и зарубежных корпораций, компаний сектора телекоммуникаций.

Компьютерная система IBM Watson бросает вызов самым великим чемпионам телевикторины «Jeopardy» за всю ее историю. Состязание назначено на февраль 2011 г.
Армонк, штат Нью-Йорк и Калвео-Сити, штат Калифорния, 14 декабря 2010 г. – Корпорация IBM и телевикторина «Jeopardy», одна из самых популярная в США, сегодня объявили, что компьютерная система IBM под названием Watson примет участие в телевикторине «Jeopardy» (российский аналог – «Своя Игра»), где будет состязаться с двумя самыми успешными и самыми знаменитыми из ее участников – Кеном Дженнингсом (Ken Jennings) и Брэдом Руттером (Brad Rutter).
Первое в истории состязание человека с машиной на шоу «Jeopardy» будет выходить в эфир 14, 15 и 16 февраля 2011 г. – за эти три дня будет сыграно два матча.
Система Watson, названная в честь основателя корпорации IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson), была построена группой ученых IBM, которые стремились тем самым решить сложнейшую задачу – создать компьютерную систему, способную на уровне человека отвечать на вопросы, изложенные на естественном языке, причем быстро, точно и достоверно. Формат викторины «Jeopardy» является исключительно трудным, поскольку предлагаемые участникам подсказки вынуждают их анализировать тонкие смысловые оттенки, учитывать иронию, разгадывать загадки и преодолевать другие сложности, т.е. заниматься теми видами деятельности, которых люди традиционно выполняют лучше, чем компьютеры.
Соревноваться с системой Watson будут два из самых знаменитых игроков, когда-либо участвовавших в викторине «Jeopardy» К. Дженнингс побил рекорд «Jeopardy» по максимальному количеству сыгранных друг за другом игр - на протяжении сезонов 2004-2005 г.г. он выиграл 74 игры подряд, что обеспечило ему выигрыш более 2,5 млн. долл. Б. Руттер выиграл максимальное совокупное количество игр для одного участника «Jeopardy», что принесло ему 3255102 долл. Эта сумма – результат первого появления Руттера в «Jeopardy», состоявшееся 2000 г.), плюс три победы в турнирах «Jeopardy»: «Tournament of Champions» (2001 г.), «Million Dollar Masters Tournament» (2002 г.) и «Ultimate Tournament of Champions» (2005 г.).
«Большой приз» состязания составит 1 млн. долл., а призы за второе и третье места – 300 тыс. долл. и 200 тыс. долл., соответственно. Руттер и Дженнингс пожертвуют по 50% своего выигрыша на благотворительные цели, а корпорация IBM полностью пожертвует своей выигрыш на благотворительные цели.
«После четырех лет работы наша научная группа уверена в том, что система Watson готова к этому состязанию. Она способна быстро осознавать, что означает подсказка «Jeopardy», анализировать доступную информацию и быстро находить точные и достоверные ответы, – говорит д-р Дэйвид Ферруччи (David Ferrucci), ученый, возглавляющий группу из IBM Research, которая создала систему Watson. – Мы не только волнуемся за результаты самого состязания, наша группа испытывает сильное воодушевление благодаря возможностям, которые революционная компьютерная система Watson открывает в таких областях, как построение более разумной планеты и содействие людям в решении бизнес-задач и повышении качества жизни».
«Мы взволнованы тем, что телевикторина «Jeopardy» считается высочайшим эталоном человеческого знания, – заявил сказал Гарри Фридман (Harry Friedman) исполнительный продюсер «Jeopardy» – Для хорошего выступления на «Jeopardy» требуется обширное сочетание навыков. Это будет грандиозное событие – мы увидим, сможет ли компьютер конкурировать с двумя, возможно, самыми лучшими игроками викторины «Jeopardy» за всю ее историю».
■ Машина готовится сыграть роль человека
Этой осенью система Watson провела более 50 спарринг-игр против прежних участников турнира «Tournament of Champ Jeopardy» на заключительном этапе подготовки к своему телевизионному дебюту. Кроме того, система Watson успешно прошла тот же тест для претендентов, который проходят люди при первичном отборе на участие в шоу «Jeopardy». Это обеспечило продюсерам «Jeopardy» уверенность в том, что предстоящее состязание будет интересным и конкурентоспособным.
Основные моменты этих спарринг-игр можно посмотреть на Web-сайте www.ibmwatson.com, где они будут доступны на протяжении нескольких следующих недель.
■ Применение технологии Watson для решения задач реального мира
Помимо участия в викторине «Jeopardy» лежащая в основе системы Watson технология может быть адаптирована для преодоления реальных проблем и достижения прогресса в различных областях. Эта компьютерная система способна просеять огромное количество данных и дать точные ответы, сопровождаемые оценкой их достоверности. К примеру, эта технология может быть с успехом применена для повышения точности диагностирования пациентов в здравоохранении, для совершенствования онлайновых систем поддержки, функционирующих по принципу самообслуживания, для предоставления туристам и гражданам конкретной информации по населенным пунктам, для повышения качества поддержки клиентов по телефону, а также во многих других областях.
■ Что такое Watson?
Watson – это революционное достижение в научной дисциплине под названием Question Answering (вопросно-ответная система). Программное обеспечение Watson функционирует на сервере IBM POWER7, который оптимизирован для обработки огромного числа задач, которые система Watson должна выполнять за короткое время с целью анализа сложных языковых конструкций и формирования правильных реакций на подсказки «Jeopardy». Эта система включает множество специализированных проприетарных технологий для удовлетворения требований по обработке огромного количества параллельных задач и данных при анализе информации в режиме реального времени.
■ Что такое «Jeopardy»
Телевикторина «Jeopardy», дебютировавшая в 1984 г., 28 раз становилась лауреатом премии «Эмми» и вошла в Книгу рекордов Гиннесса как игровое телевизионное шоу, завоевавшее наибольшее число наград. По совокупности своих достижений «Jeopardy» занимает первое место в категории телевикторин – ежедневно ее смотрят почти 9 миллионов зрителей. Телевикторина «Jeopardy» производится компанией Sony Pictures Television, которая входит в состав корпорации Sony Pictures Entertainment Company. Дистрибуция внутри страны осуществляется компанией CBS Television Distribution, а международная дистрибуция – компанией CBS Television International. Обе вышеуказанных компании являются подразделениями корпорации CBS Corp.

IBM бьет рекорд по количеству патентов США и занимает первую позицию соответствующего рейтингового списка 18-ый год подряд. В 2010 году изобретатели IBM получили свыше 5000 патентов
10 января 2011 года — Корпорация IBM объявляет о том, что ее изобретатели в 2010 году получили 5896 патентов США, что позволило IBM 18-ый год подряд возглавить мировой рейтинговой список компаний с наиболее активной изобретательской деятельностью. IBM стала первой в истории компанией, получившей более 5000 патентов США в течение одного года. Изобретателям IBM потребовалось свыше 50 лет со времени основания компании в 1911 году, чтобы получить свои первые 5000 патентов.
В 2010 году IBM получила патенты на целый ряд изобретений, среди которых: методика сбора, анализа и обработки информации о пациентах из нескольких источников медицинских данных для более эффективной диагностики заболеваний; система прогнозирования условий дорожного движения на основе анализа информации, обмен которой осуществляется через беспроводные каналы связи ближнего действия; система анализа данных, поступающих от датчиков в компьютерных жестких дисках, для более оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации в случаях землетрясений и других стихийных бедствий; технологическая новация, позволяющая компьютерным чипам обмениваться данными с помощью световых импульсов вместо электрических сигналов, что дает возможность повысить производительность вычислительных систем.
Более 7000 изобретателей IBM из 46 различных штатов США и 29 стран мира внесли свой вклад в рекордный рейтинг компании по количеству полученных патентов в 2010 году. Изобретатели IBM, проживающие за пределами США, способствовали получению более 22% общего патентного пакета компании за 2010 год, обеспечив рост этого показателя на 27% в течение последних трех лет.
Общее число патентов, полученных IBM в 2010 году, почти в четыре раза превосходит этот показатель у Hewlett-Packard, и больше, чем у Microsoft, Hewlett-Packard, Oracle, EMC и Google, вместе взятых.*
*Данные предоставлены службой IFI CLAIMS Patent Services (ведущей патентную базу данных CLAIMS© и ежегодно публикующей сведения о количестве выданных компаниям патентов США)
«Патенты, как и изобретения, которые они представляют, отражают неизменное следование обязательствам по развитию инноваций, отличающее IBM и ее сотрудников, — подчеркнул Кевин Риардон (Kevin Reardon), генеральный менеджер IBM по интеллектуальной собственности и вице-президент компании по развитию исследований. — Патентное лидерство является важным элементом нашей бизнес-стратегии, которая ориентирована на формирование технически оснащенной, взаимосвязанной и интеллектуальной инфраструктуры, способной изменить то, как работают разнообразные системы для поддержки разумной планеты».
Изобретательская деятельность IBM основывается на многолетней приверженности компании стратегии научно-технических исследований и инновационных разработок. IBM ежегодно тратит на исследования и разработки около 6 млрд. долларов.
Этот год знаменует собой столетний юбилей корпорации IBM. От первого патента IBM, полученного в 1911 году за изобретение, связанное с табулированием перфокарт, до патентов, полученных сотрудниками IBM в 2010 году за изобретения в области аналитических, вычислительных и программных технологий, разумных коммунальных служб, транспортных сетей и систем здравоохранения – компания последовательно придерживается сбалансированной и многосторонней стратегии в сфере интеллектуальной собственности. Эта стратегия может трансформироваться в реальные практические решения, делая системы, процессы и инфраструктуры более эффективными, производительными и быстрореагирующими.
Вот лишь несколько наиболее интересных и важных изобретений, запатентованных IBM в 2010 году:
• Патент США №7761440. Методики, системы и программные продукты для систематизации и обобщения диагнозов в медицинских базах данных — Это изобретение позволяет усовершенствовать анализ медицинских данных, что может способствовать созданию более разумной системы здравоохранения. Патент №7761440 выдан изобретателям IBM Тони Чоу (Tony Chow), Роберту Фридлендеру (Robert Friedlander), Ричарду Хеннесси (Richard Hennessy) и Анверу Кану (Anwer Kahn).
• Патент США №7760112. Система и метод, основанные на беспроводной связи ближнего действия и предназначенные для оповещения водителей транспортных средств об аварийных дорожных условиях — Это изобретение позволяет прогнозировать условия движения на основе анализа дорожной информации, обмен которой между транспортными средствами осуществляется через беспроводные каналы связи ближнего действия. Патент №7760112 выдан изобретателям IBM Фредерику Бошо (Frederic Bauchot) и Герарду Мармайгиру (Gerard Marmigere).
• Патент США №7693663. Система и метод регистрации землетрясений и цунами, и интерфейс систем оповещения — Этот патент описывает методику сбора и анализа данных, поступающих от датчиков в компьютерных жестких дисках, для высокоточного постфактум-анализа сейсмических явлений, в частности, землетрясений, что позволит повысить оперативность и эффективность реагирования аварийных служб в случаях стихийных бедствий. Патент №7693663 выдан изобретателям IBM Роберту Фридлендеру (Robert Friedlander) и Джеймсу Кремеру (James Kraemer).
• Патент США №7790495. Оптоэлектронное устройство с германиевым фотодетектором — Это изобретение поддерживает полупроводниковую микросхемную технологию CMOS Integrated Silicon Nanophotonics («Нанофотоны, интегрированные в КМОП-кремний»), представленную IBM в декабре 2010 года. Технология, объединяющая электрические и оптические устройства на одной общей кремниевой подложке, позволяет компьютерным чипам обмениваться между собой данными с помощью световых импульсов (вместо электрических сигналов). Это изобретение является итогом 10-летних объединенных исследований, проводившихся в международных научно-исследовательских лабораториях IBM. Патент №7790495 выдан изобретателям IBM Соломону Ассефа (Solomon Assefa), Уолтеру Беделлу (Walter Bedell), Юрию Власову (Yurii Vlasov) и Фэнняню Ся (Fengnian Xia).

16 Feb 2011  суперкомпьютер Watson, разработанный компанией IBM, обыграл двух чемпионов викторины Jeopardy (в России – «Своя игра») со счетом $ 77,147. Его соперники Кен Дженнингс и Бред Раттер завершили игру со счетом $24,000 и $21,600 соответсвенно.
17 февраля, в 19.30 по московскому времени, компания IBM и площадка TED Conferences приглашают присоединиться к онлайн-конференции, посвященной будущему суперкомпьютера Watson. Представители IBM и эксперты отрасли обсудят перспективы использования суперкомпьютеров и то, как искусственный интеллект сможет помочь людям в повседневных задачах.

После побед Watson регистрация в сети IBM World Community Grid подскочила на 700%. 500 тыс. долларов в викторине IBM Jeopardy! Выигранные в тяжелой борьбе призовые деньги пойдут на финансирование глобальных научно-исследовательских проектов, приносящих огромную пользу всему человечеству.
АРМОНК, штат Нью-Йорк, 18 февраля 2011 г. — Суперкомпьютер Watson был не единственной вычислительной системой, ставшей героем этой недели, когда он успешно конкурировал с двумя живыми чемпионами интеллектуальной телевикторины Jeopardy! (российским аналогом которой является популярное шоу «Своя игра».
Другой герой – вычислительная система, которая носит название World Community Grid. Это виртуальный суперкомпьютер, помогающий ученым решать гуманитарные проблемы благодаря применению неиспользуемой вычислительной мощности подключенных к Интернету персональных компьютеров со всего мира. Ученые, использующие World Community Grid, не только должны получить 500 тыс. долларов призовых денег Watson – они уже завоевали беспрецедентную поддержку во всем мире: на следующий день после завершения турнира Jeopardy! в системе World Community Grid был отмечен 700%-ный всплеск числа пользователей ПК, которые добровольно предоставляют свободные вычислительные мощности своих компьютеров для важных научных проектов.
Сеть World Community Grid, являясь инициативой международного фонда IBM International Foundation, сформировала аналог одного из крупнейших виртуальных суперкомпьютеров в мире для использования в проектах, которые приносят огромную пользу всему человечеству, таких как поиск новых методов лечения ВИЧ/СПИДа, исследования в области онкологических заболеваний и разработка экономически эффективных методов очистки воды. Функционирует World Community Grid путем объединения неиспользуемых мощностей 1,7 млн. персональных компьютеров, добровольно предоставляемых 535 тыс. пользователей из более чем 80 стран мира. World Community Grid делает эти вычислительные мощности доступными для ученых, которые, в противном случае, были бы не в состоянии достичь таких высоких скоростей вычислений в процессе своих сложнейших исследований и получать долгожданные результаты за адекватное время.
Пользователям World Community Grid этот «народный» ресурс дает большие преимущества. Так, научно-исследовательский институт Скриппса (Scripps Research Institute), задействуя в своей работе ресурсы сети World Community Grid, открыл два новых химических соединения, которые могут быть использованы для разработки лекарств, помогающих бороться со СПИДом. Все желающие могут безвозмездно предоставить ресурсы своих персональных компьютеров для помощи в реализации подобных гуманитарных проектов, зарегистрировавшись на Web-сайте www.worldcommunitygrid.org и установив небольшую бесплатную безопасную программную утилиту на свои ПК, работающие под управлением операционных систем Microsoft Windows, Mac OS или Linux.
«Производительность Watson на викторине Jeopardy! поразила воображение миллионов зрителей, которые осознают огромную важность вычислительной техники и ее возможностей для блага человечества, — подчеркнул Стенли С. Литоу (Stanley S. Litow), вице-президент IBM по корпоративным вопросам и корпоративному гражданству (Corporate Citizenship & Corporate Affairs) и президент фонда IBM Foundation. — Подобно системе Watson, сеть World Community Grid также меняет правила игры в этой сфере. Мы очень рады всплеску интереса к World Community Grid как результата впечатляющих достижений Watson».
500 тыс. долларов призовых денег, предназначенных для World Community Grid, направляется непосредственно ученым-исследователям, возглавляющим проекты, которые нуждаются в высокопроизводительных вычислительных ресурсах World Community Grid. Гранты выделяются на основе предложений с детальными планами работ, представленных участниками соответствующих проектов.
Получатели грантов:
• Проект Help Fight Childhood Cancer (помощь в борьбе с детскими онкологическими заболеваниями) — Онкологический центр при Научно-исследовательском институте в Чиба (Chiba Cancer Center Research Institute) и Университет Чиба (Chiba University), Япония
• Проект Discovering Dengue Drugs - Together (создание лекарств и вакцин от тропической лихорадки, энцефалита Западного Нила, гепатита С и желтой лихорадки) — Медицинский факультет Техасского университета (University of Texas Medical Branch) и Университет Чикаго (University of Chicago), США
• Проект FightAIDS@Home (поиск новых методов лечения СПИДа) — Научно-исследовательский институт Скриппса (Scripps Research Institute), США
• Проект Computing for Clean Water (создание высокоэффективных фильтров по очистке и опреснению воды) — Университет Циньхуа (Tsinghua University), Китай
• Проект Help Defeat Cancer (улучшение терапии рака на раннем этапе диагностики) — Онкологический институт Нью-Джерси (Cancer Institute of New Jersey), Университет Ратджерса (Rutgers University) и Пенсильванский университет (University of Pennsylvania), США.
• Проект Help Conquer Cancer (улучшение результатов рентгеновской кристаллографии, которая помогает лучше понять, как образуется рак) — Онкологический институт Онтарио (Ontario Cancer Institute), Канада
Дополнительное финансирование для этих инициатив позволит командам ученых еще больше ускорить свои исследования, проверку гипотез и выполнение других необходимых работ, чтобы быстро добиваться значимых практических результатов, таких как получение вакцин и разработка новых методов лечения.
Один дополнительный грант будет предоставлен Калифорнийскому университету (University of California) в Беркли для развития его операционной системы "BOINC" – программного обеспечения, которое поддерживает выполнение «общественных» вычислительных проектов, реализуемых пользователями на добровольной основе, таких как World Community Grid. И еще один дополнительный грант будет финансировать новый проект по борьбе с малярией, осуществляемый в США Научно-исследовательским институтом Скриппса.
Расширяя охват, повышая доступную вычислительную мощность, увеличивая свой полезный вклад в научные исследования – иными словами, продолжая успешно развиваться, сеть World Community Grid:
• Обеспечивает получение от пользовательских компьютеров семи результатов вычислительных операций каждую секунду (500000000 в целом за шесть лет с момента запуска World Community Grid)
• Выполнила объем вычислений, эквивалентный по времени 392000 годам
• Сделала возможным публикацию 31 научной работы
• Выполняет вычислительные задачи для проектов, осуществляемых исследовательскими и образовательными организациями почти с каждого континента планеты
• Требует лишь три дополнительных ватта электроэнергии на среднестатистический компьютер – менее половины того, что потребляет семиваттный ночник
• Выполняет 400 триллионов вычислительных операций с плавающей запятой в секунду
Суперкомпьютер Watson, названный в честь основателя корпорации IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson), был разработан группой ученых IBM, которые поставили перед собой грандиозную задачу – создать вычислительную систему, не уступающую человеку в способности быстро, точно и достоверно отвечать на вопросы на естественном человеческом языке (а не в машинных кодах).
IBM вот уже 100 лет является лидером в вопросах корпоративной ответственности и корпоративного гражданства. IBM реализует инициативы, которые направлены на решение самых сложных и насущных проблем в таких областях как защита окружающей среды, экономическое развитие общества, образование, здравоохранение, грамотность, национальные языки и культура.

IBM будет поставлять новые оптимизированные серверные продукты на базе процессорной платформы POWER7, использующие преимущества технологий суперкомпьютерной системы Watson. Новые blade-серверы и модернизированные серверы Power предназначены для поддержки наиболее ресурсоемких существующих и перспективных приложений.
12 апреля 2011 г. — Корпорация IBM представила новые серверные системы на базе процессоров POWER7®, оптимизированные для определенных рабочих нагрузок. Анонсированные усовершенствования включают увеличение производительности серверов Power 750, что позволяет достичь более высоких показателей быстродействия обработки данных, чем даже у машин этой серии, на основе которых была построена суперкомпьютерная система Watson, победитель интеллектуальной телевикторины Jeopardy!
Новые blade-серверы Power и модернизированные серверы Power разработаны для управления наиболее требовательными к вычислительным ресурсам суперсовременными приложениями, которые используются в научных исследованиях, в здравоохранении, в сфере финансовых услуг. Специфические потребности этих приложений связаны с обработкой огромного числа параллельно осуществляемых транзакций и громадных объемов данных при одновременном анализе этой информации в режиме реального времени.
Усовершенствованный сервер IBM Power 750 – такая же система, которая лежит в основе Watson – была расширена рядом опций, в том числе более быстрым процессором POWER7, чтобы поддерживать самые ресурсоемкие аналитические рабочие нагрузки.
Так, например, Университет штат Массачусетс в городе Дартмут (University of Massachusetts-Dartmouth) использует два blade-сервера с процессорами IBM POWER7 для изучения «эффекта возмущающих воздействий» ("effect of disturbances"), названного гравитационными волнами, на черные дыры в космосе. Расширение знаний о гравитационных волнах поможет физикам и астрономам понять некоторые из фундаментальных законов физики. В результате этих исследований появится новая информация о динамике крупномасштабных событий во Вселенной, таких как смерть звезд и рождение черных дыр.
«Мы выполняем на blade-серверах POWER7 миллиарды интенсивных вычислений, основанных на теории относительности Эйнштейна, — сообщил Гаурав Ханна (Gaurav Khanna), профессор физики из Массачусетского университета в Дартмуте. — Используя эти системы на процессорной платформе POWER7, я могу получить результаты в целых восемь раз быстрее, чем, если бы выполнял эти же расчеты на серверах с процессорами Intel Xeon. Расчеты, которые раньше занимали месяц, теперь можно выполнить за неделю. Это означает, что теперь я в течение месяца смогу осуществить в восемь раз больше научных исследований, чем раньше».
Кроме того, новые системы на базе POWER7 могут обеспечить клиентам более высокие уровни виртуализации и консолидации серверов, что может привести к улучшению соотношения «цена/производительность», повышению энергетической эффективности и экономии полезной площади помещений, отведенных под оборудование центра обработки данных.
Компания RPM Technologies предоставляет программное обеспечение корпоративного класса для управления капиталом (Wealth Management) ряду крупнейших банков и поставщиков финансовых услуг в Канаде.
«RPM всегда была среди первых пользователей новейших технологий IBM и, в частности, процессоров POWER7 и операционной системы AIX 6.1, обеспечивающих большой прирост производительности наших продуктов, — подчеркнул Алан Гроссман (Allan Grossman), главный программный архитектор RPM Technologies. — Благодаря процессорам POWER7 выполнение пакетных заданий ускорилось более чем на 35% и требовало меньших вычислительных ресурсов. Как часть нашей модернизации, RPM перешла в полностью виртуализованную среду, реализованную на двух 16-ядерных машинах P750 с процессорами POWER7, что дало существенную экономию временных и финансовых затрат».
Рыночные исследования показывают, что все большее число клиентов выбирает IBM Power Systems™ для выполнения своих бизнес-приложений. По данным аналитической фирмы IDC, в четвертом квартале 2010 года IBM увеличила свое лидерство в сегменте UNIX®-серверов на 5,9 пункта, достигнув 53,9%-ной рыночной доли по доходам и опережая своего ближайшего конкурента, занимающего вторую позицию, более чем на 30%.
«Наша стратегия, судя по всему, приносят свои плоды, поскольку все больше клиентов выбирают Power Systems, — отметил Том Розамилиа (Tom Rosamilia), генеральный менеджер IBM по бизнес-направлениям IBM Power и System z. — Сегодняшние анонсы по системам Power отражают продолжающиеся инвестиции IBM в развитие серверов, оптимизированных для поддержки определенных рабочих нагрузок. Спустя всего два коротких месяца после публичной демонстрации будущего вычислительной техники "в лице" суперкомпьютера Watson и его впечатляющего потенциала в области аналитики и средств обучения, IBM "повышает ставки" прорывом в производительности базовой системы, лежащей в основе Watson».
Новые и модернизированные серверы семейства Power Systems:
• Новый 16-ядерный ультратонкий (single-wide – одинарной ширины) blade-сервер IBM BladeCenter® PS703 и 32 ядерный blade-сервер IBM BladeCenter PS704 двукратной стандартной ширины (double-wide), которые расширяют для клиентов выбор по аппаратным стойкам. Система PS704 обеспечивает 60%-ный выигрыш в производительности за счет удвоенного числа процессорных ядер, занимая, при этом, такое же пространство помещения и потребляя столько же электроэнергии, как и предыдущее поколение blade-серверов с процессорами POWER7. [1] Новые blade-системы POWER7 поддерживают более масштабную консолидацию серверов с лучшим показателем энергетической эффективности.
• Усовершенствованный сервер IBM Power 750 Express, который является базовой системой суперкомпьютера Watson, теперь дополнительно оптимизирован для поддержки большинства ресурсоемких аналитических приложений. Сервер Power 750 дополнен рядом опций, включая более быстрый процессор POWER7, обеспечивающий более чем трехкратный выигрыш в производительности по сравнению с сопоставимыми по конфигурациям 32-ядерными серверами, такими как сервер Oracle SPARC T3-2, и более чем двукратный выигрыш в производительности по сравнению с сервером HP Integrity BL890c i2. [2]
• Усовершенствованная система IBM Power 755 – высокопроизводительный вычислительный кластерный узел в 32-ядерной конфигурации с более быстрым процессором POWER7.
IBM также представила новую управляющую консоль Systems Director Management Console, которая позволяет администраторам центров обработки данных управлять blade-серверами и стоечными серверами семейства Power через унифицированный интуитивно понятный интерфейс, единый для физических и виртуализованных серверных ресурсов.
IBM расширяет технологии приобретенной ею компании BLADE Network Technologies (BNT) в рамках своего портфеля систем, оптимизированных для рабочих нагрузок, включая коммутаторы BNT с архитектурой Top-of-Rack и поддержкой программного обеспечения для сетевой виртуализации VMready и управляющего ПО BLADEHarmony. Эти продукты IBM BNT RackSwitch будут, впервые, тесно интегрированы с серверами IBM Power для поддержки таких рабочих нагрузок, как облачные вычисления, финансовые услуги, Web 2.0, потоковое видео, медицинские и научные исследования, и бизнес-аналитика. Согласно недавно опубликованному отчету The Tolly Group, новейший коммутатор IBM BNT продемонстрировал выдающиеся показатели производительности и энергетической эффективности по сравнению с сопоставимыми коммутаторами, и, в том числе, лучшее на 55% соотношение «цена/производительность». [3]
IBM также анонсировала дополнения своей линейки энергетически эффективных высокопроизводительных вычислительных платформ Intelligent Cluster – прединтегрированные решения, построенные на базе стоечных серверов IBM, включая семейства BladeCenter и iDataPlex. Эти новые предложения позволяют клиентам, которые работают в таких сегментах как финансовые услуги и энергетические исследования, создавать конфигурации для высокопроизводительных вычислений (HPC), способные сократить затраты на питание и охлаждение аппаратуры на величину вплоть до 50%. Новые предложения портфеля Intelligent Cluster включают:
• Новые платформы, модернизированные новейшими процессорами Intel Xeon серии E7;
• Новые сетевые решения 10Gb Ethernet, которые могут повысить производительность рабочих нагрузок HPC благодаря сверхнизкому показателю времени ожидания, уменьшенному почти в 11 раз [3];
• Новое решение InfiniBand для платформ Intelligent Cluster, содержащее интегрированный Ethernet-шлюз, что позволяет избежать необходимости в отдельном коммутаторе Ethernet для оптимизации таких рабочих нагрузок как биржевая торговля с высокой частотой транзакций.
■ Финансирование проектов клиентов по «очистке полезной площади от старого оборудования» и переходу на новое оборудование
IBM Global Financing (IGF), бизнес-подразделение IBM, оказывающее услуги кредитования и лизинга, предоставляет индивидуальные планы финансирования определенным категориям клиентов, имеющим право на кредитование. Это финансирование может ускорить денежный поток для достижения точки безубыточности в проектах клиентов, позволяя им, в тоже время, сохранять денежные средства для других инвестиций, консолидировать все затраты в рамках проекта и улучшить управление бюджетом благодаря предсказуемым платежам.
IGF может также помочь клиентам вывести устаревшие серверы из эксплуатации в их центрах обработки данных через услуги своей службы Global Asset Recovery Services [4]. Эти услуги «очищают полезную площадь помещений» от устаревшего и старого оборудования, давая клиентам возможность осуществить модернизацию своего серверного парка до любых предложений IBM Power. В сочетании со специальными условиями финансирования, это может помочь ускорить переход на новое оборудование и дополнительно улучшить экономическую сторону проекта миграции на системы IBM Power Systems.
■ О системах IBM Power Systems
Система IBM Watson, которая недавно приняла участие в шоу-игре Jeopardy! и победила живых чемпионов этой интеллектуальной телевикторины, была разработана на базе серверной платформы IBM Power Systems. Watson является большим шагом на пути перехода компьютеров из статуса «вычислителей» в статус «машин, которые обучают» (или, иными словами, «машин, которые помогают узнавать новое»). Ученые из IBM Research создали Watson на базе процессорной технологии IBM POWER7. Суперкомпьютер Watson стал первой вычислительной системой, которая продемонстрировала способность оперативно анализировать информацию, поступающую на естественном человеческом языке – т.е. успешно решать сложные языковые и смысловые задачи, в чем человек традиционно превосходил машину.
Серверные системы IBM Power Systems, используемые в мире бизнеса, включают в себе ряд уникальных технологий для специфических потребностей новых приложений и сервисов. Наряду с этим, новые системы позволяют клиентам управлять существующими приложениями и сервисами с меньшими затратами благодаря революционным технологиям виртуализации, экономии электроэнергии, более экономически-эффективному использованию ресурсов памяти и лучшему соотношению цена/производительность.
[1] По результатам внутренних тестов IBM. Сравнились показатели rPerf (Relative Performance – средняя коммерческая производительность системы) и количество процессорных ядер систем PS702 и PS704: (PS702 = 154rPerf/16-ядерная конфигурация; PS704 = 251rPerf/32-ядерная конфигурация). Более подробная информация приводится на Web-странице http://www.ibm.com/systems/power/hardware/reports/system_perf.html
[2] Сравнивались результаты производительности в эталонном тесте SPECint_2006 у 32-ядерного сервера IBM Power 750, 32-ядерного сервера Oracle SPARC T3-2 и 32-ядерного сервера HP Integrity BL890c i2. SPEC® и названия эталонных тестов SPECrate®, SPECint® и SPECjbb® являются зарегистрированными товарными знаками Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC). Результаты последних по времени тестов SPECint опубликованы на Web-сайте www.spec.org. Результаты представлены по состоянию на 08.04.2011.
[3] Отчет The Tolly Group о тестировании коммутаторов IBM BNT RackSwitch G8264, осуществленном по заказу IBM, март 2011 года.
[4] Услуги предоставляются службой IBM Global Asset Recovery Service, http://www-03.ibm.com/financing/us/recovery/

Компьютерная система IBM Watson признана «Персоной года»
НЬЮ-ЙОРК, штат Нью-Йорк, 13 июня 2011 г. — Корпорация IBM, которая в прошлый четверг отметила свой столетний юбилей, объявила о том, что ее компьютерная система Watson была удостоена почетного звания "Person of the Year" («Персона года») на 15 ежегодной церемонии вручения премий Webby Award в Нью-Йорке. Ранее в этом году компьютер Watson приобрел всемирную известность после того, как принял участие в популярной телевикторине Jeopardy! и сумел одержать убедительную победу над двумя самыми именитыми рекордсменами этого интеллектуального шоу – Кеном Дженнингсом (Ken Jennings) и Брэдом Руттером (Brad Rutter).
Премия Webby Awards, учрежденная в 1996 году и названная газетой New York Times «Высшей наградой Интернета», является самой престижной международной наградой, которой отмечаются наиболее известные, успешные и инновационные Интернет-проекты, включая Web-сайты, интерактивную рекламу и СМИ, онлайновые видеоролики и фильмы, а также мобильные технологии и приложения. На очередном конкурсе 15th Annual Webby Award было представлено около 10000 проектов из 50 штатов США и более 60 стран мира.
Церемония награждения Webby Awards, пожалуй, наиболее известна своим оригинальным условием, согласно которому каждый лауреат премии должен выступить с краткой речью из пяти слов. Когда ведущая церемонии Лиза Кудроу (Lisa Kudrow) представила Watson как «Персону года», он ответил: "Person of the year – ironic" («Персона года – иронично»).
Созданная учеными IBM Research, система Watson стала настоящим прорывом в использовании компьютеров для ответа на вопросы, задаваемые на естественном человеческом языке по практически неограниченному спектру знаний. Благодаря этой беспрецедентной возможности, заложенной в аналитическую технологию компьютера, Watson способен анализировать громадные массивы данных и находить правильный ответ на просто ошеломляющие по своему разнообразию сложные вопросы по неограниченному кругу тем.
Участие в телевикторине Jeopardy! – это, несомненно, захватывающее интеллектуальное развлечение, однако технология, лежащая в основе Watson, представляет огромную ценность для бизнеса. IBM в настоящее время применяет подобные технологии для решения сложных задач в таких областях как здравоохранение, финансовые услуги и розничная торговля, а также во многих других сферах деятельности.

WellPoint и IBM объявляют о заключении соглашения по коммерческому использованию технологии Watson в сфере здравоохранения
ИНДИАНАПОЛИС, штат Индиана, и АРМОНК, штат Нью-Йорк, 12 сентября 2011 г. — Корпорация IBM (NYSE: IBM) и страховая компания WellPoint, Inc. (NYSE: WLP) объявили о заключении соглашения, направленного на создание первых коммерческих прикладных реализаций суперкомпьютерной технологии IBM Watson. По условиям соглашения, WellPoint будет разрабатывать и внедрять решения на базе технологии Watson, чтобы помочь в улучшении ухода за больными через поставку миллионам американцев современных, научно обоснованных услуг здравоохранения, отвечающих концепции доказательной медицины (Evidence-Based Medicine). IBM, в свою очередь, будет разрабатывать базовую технологическую платформу Watson для сферы здравоохранения, на которой будут работать решения WellPoint.
Напомним, что Watson – это высокопроизводительная вычислительная система, разработанная командой ученых IBM, которые поставили перед собой грандиозную задачу по созданию компьютера, способного конкурировать с человеком в быстрых, точных и уверенных ответах на вопросы, сформулированные на естественном человеческом языке. Система названа в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона (Thomas J. Watson). Ранее в этом году система Watson приняла участие в телевикторине Jeopardy! (в России аналогичная программа известна как «Своя игра») и одержала убедительную победу над двумя самыми именитыми игроками, когда-либо участвовавшими в этом интеллектуальном соревновании.
Система Watson способна анализировать смысловые значения и контекст человеческого языка, и быстро обрабатывать большие объемы информации, находя и предлагая варианты ответов на вопросы, связанные, в частности, с конкретными клиническими случаями больных. Эта способность может помочь медицинским специалистам, ответственным за принятие решений, в установлении наиболее вероятного диагноза и выборе максимально эффективных методов лечения пациентов.
В последние годы лишь несколько отраслей развиваются столь же быстро, как здравоохранение. В настоящее время одной из самых серьезных проблем для медиков является возможность изучения и обобщения информации из сотен тысяч медицинских книг, статей и монографий, и применения этих знаний в реальной практике лечения больных. Watson может просматривать и анализировать объемы данных, эквивалентные приблизительно 1 млн. книг или 200 млн. страниц печатной информации, менее чем за 3 секунды. Компания Wellpoint рассчитывает, что эта выдающаяся способность Watson позволит врачам с легкостью соотносить медицинские данные, заложенные в систему Watson, с указанными клиническими показателями пациентов, помогая устанавливать наиболее вероятный диагноз и выбирать оптимальный метод лечения в сложных случаях. Watson, как ожидается, будет служить мощным инструментом в процессе принятия решений медицинскими специалистами.
Медицинские состояния при таких болезнях как рак, диабет, хроническая сердечная или почечная недостаточность, чрезвычайно сложны. Новые решения, использующие технологии Watson, разрабатываются с целью иметь возможность быстро «перелопачивать» огромное количество медицинской литературы, статистических данных о здоровье населения и, даже, историй болезней пациентов, и находить там ответы на невероятно сложные вопросы. Так, например, мы предполагаем, что новые приложения позволят врачу использовать Watson для получения справочных данных из истории болезней своего пациента, результатов лабораторных анализов, показателей диагностических исследований и рецептов рекомендованных лекарственных препаратов, чтобы, затем обсудить с пациентом оптимальные для него и максимально эффективные курсы лечения.
«Впечатляющие достижения в области медицинских наук и клинической практики, к сожалению, не всегда используются в процессе лечения и ухода за больными, — подчеркнул доктор медицины Сэм Нуссбаум (Sam Nussbaum), главный медицинский специалист компании WellPoint. — Представьте себе способность собирать воедино всю информацию, связанную с медицинским обслуживанием пациента – симптомы, результаты анализов и диагностических исследований, опросы пациента и многое другое. Затем, представьте себе способность использовать аналитические возможности Watson для рассмотрения схожих клинических случаев и состояний, просмотра соответствующей медицинской литературы и изучения лучшей клинической практики, чтобы уточнить диагноз и найти наилучший курс лечения. Мы считаем, что эти способности станут бесценным ресурсом для врачей и помогут резко повысить качество и эффективность медицинских услуг, предоставляемых ими участникам наших страховых программ».
Watson может помочь врачам в определении вариантов лечения, оптимальных с точки зрения взаимодействия различных лекарственных препаратов и влияния других клинических факторов, что позволит быстро выбирать наиболее эффективные курсы лечения для своих пациентов. Ожидается также, что Watson поможет облегчить взаимодействие лечащих врачей с планами страхования здоровья своих пациентов, способствуя улучшению эффективности медицинского обслуживания в сложных случаях. Возможности Watson могут быть даже использованы для целевого направления пациентов к врачу, который добился наилучших результатов в лечении определенного заболевания в их регионе.
«Поскольку объемы медицинской информации удваиваются каждые пять лет, а стоимость услуг здравоохранения растет, у Watson есть огромный потенциал для улучшения эффективности лечения и сокращения времени ожидания диагноза и лечебных процедур посредством предоставления врачам доступа к самой актуальной на данный момент медицинской информации, — отметил Маной Саксена (Manoj Saxena), генеральный менеджер подразделения Watson Solutions, входящего в состав IBM Software Group. — Приверженность компании WellPoint инновациям, а также ее деятельность по улучшению систем поставки медицинских услуг и страхования здоровья делает ее идеальным партнером для подразделений программного обеспечения и услуг IBM в создании новых эффективных решений для здравоохранения».
В зависимости от прогресса, достигнутого в реализации этих инициатив, технологию Watson, как ожидает WellPoint, будут использоваться в здравоохранении уже в начале 2012 года. Для претворения этого плана в жизнь WellPoint работает с отдельными группами медицинских специалистов над проведением клинических испытаний своих решений.
«Последствия для здравоохранения будут выдающимися, — уверена Лори Бир (Lori Beer), исполнительный вице-президент WellPoint по корпоративных решениям (Enterprise Business Services). — Являясь одним из крупнейших страховщиков здоровья в национальном масштабе, мы должны играть важную роль в содействии улучшению качества медицинского обслуживания. Мы надеемся, что новые решения на базе технологии IBM Watson будут полезны и выгодны нашим партнерам-поставщикам услуг здравоохранения. Еще более важно, что эти решения предоставляют нам инструменты, которые помогают нам гарантировать участникам наших страховых программ, что они получают самую лучшую медицинскую помощь и уход, какие только возможны».
WellPoint работает для упрощения взаимосвязей между такими понятиями как Здоровье; Уход за больными; их Ценности и Образ жизни. Мы помогаем улучшать здоровье наших граждан и наших местных сообществ, мы стремимся обеспечить нашим клиентам возможность ведения здорового образа жизни и предоставить им больше преимуществ в обслуживании, мы также стараемся принести больше прибыли нашим акционерам. WellPoint является крупнейшей компанией медицинского страхования в США с точки зрения количества участников программ страхования здоровья и оплаты медицинских услуг. Число участников, присоединившихся к программам медицинского страхования, с которыми работает WellPoint, достигает 34 млн., и свыше 70 млн. физических лиц мы обслуживаем через наши филиалы. В качестве независимого лицензиата Ассоциации Голубого креста и Голубого щита (Blue Cross and Blue Shield Association – некоммерческого агентства, которое сотрудничает с федеральными властями США в осуществлении медицинского страхования в форме предоплаты расходов на медицинское обслуживание) компания WellPoint обслуживает держателей страховых полисов Blue Cross и Blue Shield: в качестве лицензиата "Blue Cross" в штате Калифорния; в качестве лицензиата "Blue Cross and Blue Shield" в штатах Колорадо, Коннектикут, Джорджия, Индиана, Кентукки, Мэн, Миссури (за исключением 30 округов в зоне Канзас-Сити с пригородами), Невада, Нью-Гемпшир, Нью-Йорк (в качестве лицензиата "Blue Cross Blue Shield" в 10 городских и пригородных округах города Нью-Йорк, и в качестве лицензиата "Blue Cross" или "Blue Cross Blue Shield" в отдельных серверных округах), Огайо, Вирджиния (за исключением пригородов Северной Вирджинии города Вашингтон, округ Колумбия) и Висконсин. В большинстве этих зон обслуживания компания WellPoint осуществляет свою деятельность под именами Anthem Blue Cross, Anthem Blue Cross and Blue Shield, Blue Cross and Blue Shield of Georgia, Empire Blue Cross Blue Shield или Empire Blue Cross (в зоне обслуживания штата Нью-Йорк). WellPoint также обслуживает клиентов по всей стране под именем UniCare.

Об использовании данных приёмников глобальных спутниковых систем определения координат (систем глобального позиционирования) GPS / ГЛОНАСС, встраиваемых в видеокамеры, ноутбуки, мобильные телефоны, ИК-камеры и другую съёмочную и компьютерную технику, в качестве метаданных для структурирования видео- и аудио информации при её анализе, поиске и архиировании

18.10.07 состоялась пресс-конференция, на которой было объявлено, что Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук (МСЦ РАН) приступил к созданию суперкомпьютера с пиковой производительностью 100 Тфлопс для проведения научных вычислений. Построение данной системы осуществляется совместно специалистами МСЦ РАН, НР и Intel. Благодаря внедрению новейших решений НР и Intel, а также многолетнему опыту МСЦ РАН в области высокопроизводительных вычислений в суперкомпьютерном центре будет построена самая мощная в России вычислительная система, которая, по оценкам специалистов, войдет в пятерку самых мощных суперкомпьютеров Европы и в число 50 самых высокопроизводительных систем в мире. Таким образом, построенный в России кластер впервые в истории развития суперкомпьютеров будет высоко оценен международным ИТ-сообществом.
На фото (слева направо): Екатерина Завадько, PR-менеджер HP, Дмитрий Конаш, региональный директор корпорации Intel в странах СНГ, Оуэн Кемп, вице-президент и генеральный директор НР Россия, Борис Шабанов, заместитель директора МСЦ РАН
Борис Шабанов, заместитель директора МСЦ РАН, рассказал о развитии суперкомпьютерной отрасли в России как одной из важнейших составляющих развития научного потенциала и интеграции в мировое сообщество. Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН был создан в 1996 году совместным решением Президиума РАН, Министерства науки и технологий РФ, Министерства образования РФ и Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) и является государственным научным учреждением. Основной задачей МСЦ РАН является обеспечение российских ученых современными высокопроизводительными вычислительными, информационными и телекоммуникационными ресурсами.
МСЦ РАН располагает несколькими высокопроизводительными системами на базе различных платформ, среди которых, в частности, кластеры МВС-50К производительностью 7,7 Тфлопс с 320 двухъядерными процессорами Intel Xeon 5160 и МВС-6000IМ производительностью 1,64 Тфлопс с 256 процессорами Intel Itanium 2. Коммуникационные каналы со скоростью передачи данных до 10 Гб/с связывают МСЦ РАН с российскими и зарубежными научными и образовательными институтами. Ресурсы МСЦ РАН используют 958 пользователей из 87 научных и образовательных институтов.
Создание нового высокопроизводительного суперкомпьютера не только позволит сократить в несколько раз сроки решения сложных научно-исследовательских задач, требующих больших вычислительных затрат, но и даст возможность приступить к реализации новых задач в области физики, астрономии, биологии, химии и др. Планомерное развитие вычислительных мощностей МСЦ РАН и применение стандартных технологий позволяет обеспечить российским ученым использование информационных технологий на уровне мировых научных держав и способствует взаимной интеграции российского и мирового научных сообществ.
Первый пилотный этап проекта по модернизации вычислительной системы стартовал год назад - был развернут кластер, состоявший из 160 блейд-серверов BladeSystem c–Class на базе двухъядерных процессоров Intel Xeon 5160 и архитектуры InfiniBand. На момент внедрения кластера это была одна из крупнейших установок на базе блейд-серверов c–Class в мире. Производительность вычислительной системы достигала 7,7 Тфлопс.
В рамках второго этапа проекта МСЦ РАН совместно с компаниями НР и Intel инициировали расширение вычислительного кластера до 470 блейд-серверов ProLiant BL460с (3760 вычислительных ядер) на базе новейших четырехъядерных процессоров Intel Xeon 5365, что позволит увеличить пиковую производительность системы до 45 Тфлопс в самое ближайшее время. После завершения третьего этапа проекта в начале 2008 года пиковая производительность вычислительной системы достигнет 100 Тфлопс. Благодаря использованию блейд-технологий на базе четырехъядерных процессоров Intel, суперкомпьютер МСЦ компактен - он займет лишь 18 стандартных серверных стоек. В результате система окажется в 1,8 раза компактнее аналогичного решения на базе стандартных стоечных серверов и будет потреблять на 13% меньше электроэнергии.
«Современные информационные технологии способствуют ускорению фундаментальных исследований и увеличению научного и технологического потенциала страны, - отметил Борис Шабанов. - Несмотря на высокий уровень российской науки, 10 лет назад многие задачи, требующие серьезных вычислений, либо не принимались к рассмотрению в силу отсутствия подходящего вычислительного ресурса, либо решались на суперкомпьютерах за рубежом. Поэтому руководство Российской академии наук приняло решение о создании информационно-вычислительной инфраструктуры мирового уровня как необходимого и эффективного инструмента для проведения научных исследований. Задачей МСЦ РАН стало создание и ускоренное развитие такой инфраструктуры. В ближайшее время новый суперкомпьютер станет ее ключевым элементом, что не только откроет новые горизонты российским ученым в проведении исследований, но и даст возможность эффективно развивать и расширять международное научное сотрудничество, в том числе и по созданию глобальной инфраструктуры».
Оуэн Кемп, вице-президент и генеральный директор НР Россия, рассказывая об инновационных технологиях HP, обозначил их как платформу для решения задач любой сложности. Что касается представляемого проекта - создания самого мощного суперкомпьютера в России - он признал значительный вклад российских специалистов в том, что касается вопросов инсталляции и наладки системы. «Создание в МСЦ РАН одного из самых мощных суперкомпьютеров в Европе на платформе НР в очередной раз подчеркивает, что инновационные технологии и уникальная экспертиза НР помогают реализовать проекты любой сложности и масштаба, - отметил Оуэн Кемп. - Мы гордимся тем фактом, что наше тесное сотрудничество и партнерство с МСЦ РАН с момента его основания, и компанией Intel позволило реализовать проект, который послужит развитию российской фундаментальной науки и увеличению вклада российских ученых в достижения мировой научной мысли».
Дмитрий Конаш, региональный директор корпорации Intel в странах СНГ, рассказывая о многоядерной архитектуре как о естественном этапе эволюции высокопроизводительных решений, проиллюстрировал свой доклад интересной ссылкой. Жан-Ив Блан (Jean-Yves Blanc), разработчик ИТ-решений французской компании CGGVeritas, занимающейся геофизической разведкой, выразил формулу динамики роста потребностей человечества в высокопроизводительных вычислениях одной простой фразой: «Дайте мне в 100 раз большую вычислительную мощность, и я найду ей применение». Затем Жан-Ив Блан выдержал секундную паузу и добавил: «Дайте мне в 1000 раз большую мощность, я и ей найду применение»...
«Возможности современной вычислительной техники и телекоммуникаций позволяют стереть границы в научном мире, устранить цифровое неравенство между российскими и западными учеными. Уровень специалистов в области высокопроизводительных вычислений для научной сферы является стратегическим ресурсом для любого современного государства, - отметил Дмитрий Конаш. - Наша компания и НР совместно поставляют для создания данного суперкомпьютера самые новейшие технологии в области высокопроизводительных вычислений, что позволит российским ученым взаимодействовать с отечественными и зарубежными коллегами, помогая России быть максимально интегрированной в мировую экономику».
Борис Четверушкин, директор Института математического моделирования РАН, отметил важность проекта для исследований в области добычи нефти, турбулентных течений и т. д. «Оглядываясь на 10 лет существования МСЦ РАН, можно отметить не столько гигантский рост его вычислительных мощностей (~5000 раз), но, что более важно, формирование нового научного сообщества, сумевшего с помощью вычислительных ресурсов МСЦ совершить прорыв в решении методами математического моделирования многих важнейших современных фундаментальных и прикладных задач, - сказал Борис Четверушкин. - Среди подобных успешно решаемых задач можно найти как традиционные проблемы аэро- и космодинамики, теплоэнергетики, экологии и др., так и проблемы, связанные с изучением и развитием нанотехнологий. Говоря о последних, уместно отметить впечатляющие результаты, полученные при моделировании шумопоглощающих покрытий и конструкций автомобилей, новых устройств полупроводниковой наноэлектроники, новых лекарств, иммуномодуляторов и др. Все это было бы невозможно без разработки и построения новых вычислительных мощностей, ориентированных на применение высокопроизводительной многоядерной вычислительной техники, и, в первую очередь, суперкомпьютеров МСЦ РАН».
Наш комментарий. В своём выступлении Борис Четверушкин прокомментировал высказывание Жан-Ив Блана в том смысле, что сама по себе вычислительная мощность не решает всех проблем. В этой связи приведём цитату из пресс-релиза корпорации Intel, связанную с тематикой нашего портала:
«Значительное увеличение вычислительной мощности компьютеров, ставшее возможным благодаря использованию процессоров Intel, позволяет отрасли начать разработку нефтяных месторождений, данные о которых не использовались в течение многих десятилетий. В настоящее время многие компании пересматривают свое отношение к данным, которые собирались в течение последних двадцати лет лишь для того, чтобы пылиться в архивах. Теперь пыль с них сдувается, и информация возвращается, чтобы принести пользу. Архивы содержат терабайты данных, которые в то время были слишком сложными для обработки с помощью существовавших вычислительных средств и поэтому слишком рискованными для проведения разведывательных работ, стоимость которых может превышать 100 миллионов долларов. Благодаря последним достижениям корпорации Intel в производстве процессоров «старые» данные предоставляют информацию о новых источниках энергии».